5G and IoT培訓

這項面向中級電信專業人員、AI 工程師和物聯網專家的講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在探討5G網絡如何加速Edge AI應用程序。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解5G技術的基本原理及其對Edge AI的影響。
• 在5G環境中部署針對低延遲應用程序優化的AI模型。
• 利用Edge AI和5G連接實現實時決策系統。
• 優化邊緣設備的AI工作負載，以提高性能。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是只希望學習做出有關採用[0的重要決策所需的關鍵資訊的業務經理。本課程不是一門技術課程，而是一門關於為5G的到來做準備所需的戰略思維的課程。技術報導和行業報導將根據觀眾進行調整。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 5G 為組織帶來的機會。
• 確定 5G 給企業和行業帶來的風險。
• 瞭解並區分 5G 底層的不同技術和標準。
• 瞭解 5G 將在 AI 和 IoT 的進一步發展中發揮的作用。
• 領導 5G 可改善客戶服務和運營效率的舉措。
• 啟動在組織內 以及跨外部合作夥伴 組織採用 5G 產品和服務的策略。

這門由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級專業人士理解並評估5G網路在技術環境中的行為、範圍和實施。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 分析5G網路在集群環境中的行為。
• 理解5G技術特定的射頻環境。
• 評估其他國家5G實施的實際案例。
• 評估5G的覆蓋能力與限制。
• 在技術層面上解釋並分析5G網路的品質參數。

這種由 講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望了解構成 5G 的架構元件的工程師，以便開始在這個開創性的新網路之上實施自己的解決方案。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 5G 的基礎知識。
• 瞭解 5G 架構和標準。
• 執行網路功能虛擬化和網路切片。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓（現場或遠端）針對的是希望學習做出有關採用的重要決策所需的關鍵資訊的供應鏈專業人員 5G.本課程不是一門技術課程，而是一門關於戰略思維的課程，為即將到來的 5G 對供應鏈的影響做好準備。技術報導和行業報導將根據觀眾進行調整。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 5G 將為供應鏈管理帶來的機會。
• 確定 5G 對供應鏈構成的風險。
• 瞭解並區分 5G 底層的不同技術和標準。
• 瞭解 5G 在改進產品跟蹤、監控和自動化方面將發揮的作用。
• 領導 5G 有助於改善客戶服務和供應鏈運營效率的舉措。
• 啟動在供應鏈中採用 5G 產品和服務的策略。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

Insurtech（又名數字保險）是指保險 + 新技術的融合。在 Insurtech 領域，“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式，以降低成本、改善客戶體驗並提高運營敏捷性。

在這種講師指導的培訓中，參與者將瞭解在其組織和整個行業內實現數字化轉型所需的技術、方法和思維方式。該培訓 針對需要獲得全域理解、打破炒作和行話並邁出建立 Insurtech 戰略第一步的經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 智慧、系統地討論 Insurtech 及其所有組成部分
• 識別並揭開 Insurtech 中每項關鍵技術的作用的神秘面紗。
• 起草在組織內實施 Insurtech 的總體策略

觀眾

• 保險公司
• 保險行業的技術人員
• 保險利益相關者
• 顧問和業務分析師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和案例研究小組活動

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向中級 IT 專業人員和業務經理，他們希望瞭解 IoT 和邊緣計算在各個行業中實現效率、實時處理和創新的潛力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
• 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
• 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
• 實施邊緣計算解決方案，以實現預測性維護和實時決策。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
• 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。

這種由 澳門 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

這種以講師為主導的 澳門（現場或遠端）現場培訓 面向希望設置、部署和管理安全物聯網應用程式的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發和部署應用程式以安全地管理IoT設備。
• 將IoT設備安全地整合到雲中。
• 將IoT應用程式與現有基礎設施整合。

Internet of Things (IoT) 是一個新興的技術領域，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式以進行遙感和控制。Augmented Reality (AR) 是一種通過將虛擬計算機生成的元素與物理現實世界環境相結合來改善用戶體驗的技術。AR 使企業能夠為使用者提供即時和真實世界的信息檢視。這兩項技術在多個行業的採用率一直在迅速增長。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習物聯網和增強現實的基礎知識，並將這些學習成果應用於組織的運營和戰略。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和AR的基礎知識
• 瞭解IoT和AR技術的工作原理
• 瞭解如何將IoT和AR技術應用於其業務戰略
• 就IoT和AR做出明智的業務決策

觀眾

• 經理
• 企業家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

在這個由講師指導的 澳門 現場培訓中，參與者將在開發和部署基於樣本 NB-IoT 的應用程式時瞭解 NB-IoT （也稱為 LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分，以及如何組合在一起形成一個生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

ThingsBoard 是一個開源IoT平臺，可為您的IoT解決方案提供設備管理、資料收集、處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定ThingsBoard
• 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
• 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
• 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成，用於遙測設備數據路由
• 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成，以便從多個設備進行數據聚合

觀眾

• 軟體工程師
• 硬體工程師
• 開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。