Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)培訓

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望學習 NLG 基礎知識及其在 AI 和內容生成中的作用的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自然語言生成的基本概念。
• 探索 NLG 在各個行業的應用。
• 瞭解使用 AI 生成類人文本的基本技術。
• 使用 Python 個庫和模型生成文字。

In this instructor-led, live training in 澳門, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

這種由 講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握用於聊天機器人和虛擬助手應用程式的 AI 驅動型 NLG 技術的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解對話式 AI 的 NLG 的核心原則。
• 利用深度學習技術增強聊天機器人對話生成。
• 將 GPT-3 等最先進的 NLG 模型整合到聊天機器人框架中。
• 應用情境化 AI 來提高對話的連貫性和流暢性。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望獲得使用 NLG 自動進行文本摘要和內容生成的實踐技能的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NLG 用於文本摘要和內容生成的核心原則。
• 實施 NLG 模型來匯總大型文檔和文章。
• 利用 GPT 等預先訓練的 NLG 模型創建內容。
• 應用高級技術來微調 NLG 模型以執行特定內容生成任務。