課程簡介

醫療保健中的人工智能介紹

  • 醫療診斷中人工智能應用的概述
  • 人工智能驅動的患者監測和決策支持
  • 監管和道德考慮

醫療AIImage Analysis

  • 醫學影像的深度學習技術
  • 放射學和病理學工作流程的自動化
  • 實踐:醫療影像分類的AI實現

Predictive Analytics和診斷的AI

  • 利用AI進行疾病預測和早期診斷
  • 風險評估和預後的AI模型
  • 動手實驗:使用患者數據構建預測模型

AI與Electron電子健康記錄(EHR)的集成

  • 標準化的醫療數據格式(FHIR、HL7)
  • 用AI自動化臨床工作流程
  • 動手實驗:將AI模型連接到EHR系統

藥物發現和個性化醫療的AI

  • AI如何加速藥物發現和開發
  • AI驅動的精準醫療和治療建議
  • 在製藥研究中應用AI的案例研究

醫療保健中的合規性、安全性和道德AI

  • 確保HIPAA和GDPR合規
  • 在AI驅動的醫療保健中減少偏見和公平
  • AI醫療應用的安全最佳實踐

在醫療保健中實施AI解決方案

  • AI部署的挑戰和最佳實踐
  • 在醫院和診所擴展AI解決方案
  • 動手:部署一個人工智能驅動的醫療助理

總結和結論

最低要求

  • 人工智慧和機器學習概念的基本知識
  • 數據分析和醫療保健系統的經驗
  • 熟悉醫學術語和診斷

觀眾

  • 醫療保健專業人員
  • AI開發人員
  • 醫學研究人員
 14 時間:

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