課程簡介

1.        Azure 對於數據工程師

  • 解釋不斷發展的數據世界
  • 調查 Azure 數據平臺中的服務
  • 確定數據工程師執行的任務
  • 在案例研究中描述雲的使用案例
  • 識別不斷發展的數據世界
  • 確定 Azure Data Platform Services
  • 確定要由數據工程師執行的任務
  • 最終確定數據工程可交付成果

2.       使用數據存儲

  • 在 Azure 中選擇數據存儲方法
  • 創建 Azure 儲存帳戶
  • 說明 Azure Data Lake Storage
  • 將數據上傳到 Azure 數據湖
  • 實驗:使用數據存儲
  • 在 Azure 中選擇數據存儲方法
  • 創建存儲帳戶
  • Explain Data Lake Storage
  • 將數據上傳到 Data Lake Store

3.       以 Azure Databricks 為基礎的支持團隊 Data Science

  • 解釋 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks 讀取數據
  • 使用 Azure Databricks 執行轉換
  • 實驗:基於團隊的賦能 Data Science 與 Azure Databricks
  • 解釋 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks 讀取數據
  • 使用 Azure Databricks 執行轉換

4.       使用 Cosmos DB 構建全球分散式 Database

  • 創建可縮放的 Azure Cosmos DB 資料庫
  • 在 Azure Cosmos DB 資料庫中插入和查詢數據
  • 在 Visual Studio Code 中為 Cosmos DB 構建 .NET Core 應用
  • 使用 Azure Cosmos DB 在全球範圍內分發數據
  • 實驗室:使用 Cosmos DB 構建全球分散式 Database
  • 建立一個 Azure Cosmos DB
  • 在 Azure Cosmos DB 中插入和查詢數據
  • 使用 VS Code 為 Azure Cosmos DB 構建 .Net Core 應用程式
  • 使用 Azure Cosmos DB 在全球範圍內分發數據

5.       在雲中使用關係數據存儲

  • 用途 Azure SQL Database
  • 描述 Azure SQL Data Warehouse
  • 建立和查詢 Azure SQL Data Warehouse
  • 使用 PolyBase 將數據載入到 Azure SQL Data Warehouse 中
  • 實驗:在雲中使用關係數據存儲
  • 用途 Azure SQL Database
  • 描述 Azure SQL Data Warehouse
  • 建立和查詢 Azure SQL Data Warehouse
  • 使用 PolyBase 將數據載入到 Azure SQL Data Warehouse 中

6.       使用流分析執行即時分析

  • Explain Data Streams 和事件處理
  • 使用事件中心引入數據
  • 使用流分析作業處理數據
  • 實驗:使用流分析執行即時分析
  • Explain Data Streams 和事件處理
  • 使用事件中心引入數據
  • 使用流分析作業處理數據

7.       使用 Azure 數據工廠編排數據移動

  • 說明 Azure 數據工廠的工作原理
  • Azure 數據工廠元件
  • Azure 數據工廠和 Databricks
  • 實驗:使用 Azure 數據工廠編排數據移動
  • 解釋數據工廠的工作原理
  • Azure 數據工廠元件
  • Azure 數據工廠和 Databricks

8.       保護 Azure 數據平臺

  • 安全簡介
  • 關鍵安全元件
  • 保護存儲帳戶和 Data Lake Storage
  • 保護數據存儲
  • 保護流數據
  • 實驗:保護 Azure 數據平臺
  • 安全簡介
  • 關鍵安全元件
  • 保護存儲帳戶和 Data Lake Storage
  • 保護數據存儲
  • 保護流數據

9.       資料存儲和處理的監控和故障排除

  • 說明可用的監控功能
  • 排查常見的數據存儲問題
  • 排查常見的數據處理問題
  • 管理災難恢復
  • 實驗:數據存儲和處理的監控和故障排除
  • 說明可用的監控功能
  • 排查常見的數據存儲問題
  • 排查常見的數據處理問題
  • 管理災難恢復

最低要求

  • 基本資料分析經驗(例如 Excel)
  • 對雲概念(例如 AWS)有大致的瞭解

觀眾

  • Database 工程師
  • 開發人員
 35 時間:

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