課程簡介

Data Analysis 和 Big Data 簡介

  • 是什麼讓 Big Data “大”?
    • 速度、體積、多樣性、準確性 (VVVV)
  • 傳統數據處理的限制
  • 分散式處理
  • 統計分析
  • Machine Learning 分析的類型
  • Data Visualization

Big Data 角色和職責

  • 管理員
  • 開發人員
  • 數據分析師

Languages 用於 Data Analysis

  • Python
    • 為什麼 Python 為 Data Analysis?
    • 操作、處理、清理和處理數據

接近 Data Analysis

  • 統計分析
    • 時間序列分析
    • Forecasting 使用關聯和回歸模型
    • 推論 Statistics (估計)
    • Big Data 集合中的描述 Statistics (例如計算平均值)
  • Machine Learning
    • 監督學習與無監督學習
    • 分類和聚類
    • 估算特定方法的成本
    • 濾波

Big Data 基礎設施

  • 數據存儲
    • 關係資料庫 (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • 瞭解細微差別
      • 分層資料庫
      • 面向物件的資料庫
      • 面向文件的資料庫
      • 面向圖形的資料庫
      • 其他

Big Data 的未來

總結和後續步驟

最低要求

  • 對數學的一般理解
  • 對程式設計的一般理解
  • 對資料庫的一般理解

觀眾

  • 開發人員/程式師
  • IT 顧問
 21 時間:

客戶評論 (5)

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