A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data培訓
完成此講師指導的現場培訓的參與者將獲得對 Big Data 及其相關技術、方法和工具的實用、真實理解。
參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。
本課程從介紹 Big Data 的基本概念開始,然後進入用於執行 Data Analysis 的程式設計語言和方法。最後,我們討論了支援 Big Data 存儲、分散式處理和 Scala 特性的工具和基礎設施。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Data Analysis 和 Big Data 簡介
- 是什麼讓 Big Data “大”?
- 速度、體積、多樣性、準確性 (VVVV)
- 傳統數據處理的限制
- 分散式處理
- 統計分析
- Machine Learning 分析的類型
- Data Visualization
Big Data 角色和職責
- 管理員
- 開發人員
- 數據分析師
Languages 用於 Data Analysis
- R Language
- 為什麼 R 代表 Data Analysis?
- 數據操作、計算和圖形顯示
- Python
- 為什麼 Python 而不是 Data Analysis?
- 操作、處理、清理和處理數據
接近 Data Analysis
- 統計分析
- 時間序列分析
- Forecasting 使用相關性和回歸模型
- 推論 Statistics (估計)
- Big Data 集合中的描述 Statistics (例如,計算平均值)
- Machine Learning
- 監督學習與無監督學習
- 分類和聚類
- 估算特定方法的成本
- 濾波
- 自然語言處理
- 處理文字
- 理解文本的含義
- 自動文字生成
- 情感分析 / 主題分析
- Computer Vision
- 獲取、處理、分析和理解圖像
- 重建、解釋和理解 3D 場景
- 使用圖像數據做出決策
Big Data 基礎設施
- 數據存儲
- 關係資料庫 (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 非關係資料庫 (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- 瞭解細微差別
- 分層資料庫
- 面向物件的資料庫
- 面向文件的資料庫
- 面向圖形的資料庫
- 其他
- 關係資料庫 (SQL)
- 分散式處理
- Hadoop
- HDFS 作為分散式文件系統
- 用於分散式處理的 MapReduce
- 火花
- 用於大規模數據處理的一體化記憶體集群計算框架
- 結構化流式處理
- 火花 SQL
- Machine Learning 庫:MLlib
- 使用 GraphX 進行圖形處理
- Hadoop
- Scala能力
- 公有雲
- AWS、Google、阿裡雲等。
- 私有雲
- OpenStack、Cloud Foundry等。
- 自動可擴充性
- 公有雲
為問題選擇正確的解決方案
Big Data 的未來
總結和後續步驟
最低要求
- 對數學的一般理解
- 對程式設計的一般理解
- 對資料庫的一般理解
觀眾
- 開發人員/程式師
- IT 顧問
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客戶評論 (7)
大數據如何工作,數據程式,更深入地了解我們當前世界如何使用數據運作
Ozayr Hussain - Vodacom
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
培訓的實踐方面。
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
Sameer Rohadia
Course - A practical introduction to Data Analysis and Big Data
相關課程
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)針對希望學習高級Spotfire分析師分析數據分析技術的業務分析師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在不同的團隊成員之間共用可視化效果。
- 根據角色和訪問控制保護對軟體的訪問。
- 創建視覺化效果,例如地圖圖表。
- 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。
ArcGIS for Spatial Analysis
14 時間:這種由 講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望在 ArcGIS 中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 將空間數據輸出為可視化效果。
- 對實際數據進行 地理靜態分析。
- 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
- 分析 ArcGIS 中項目的空間數據。
ArcMap in ArcGIS
14 時間:這種由講師指導的現場培訓澳門(在線或現場) 面向希望學習如何使用ArcMap in ArcGIS收集,組織,管理和分析地理資訊的中級環境科學家和 考古學家。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
-
瞭解 ArcMap 和 ArcGIS 的基礎知識。
收集,組織,管理和分析有關社會和考古元素的地理資訊。
執行空間查詢以進行影響評估。
ArcGIS from Basic to Advanced
35 時間:此面向初級到高級GIS專業人員和分析師的在線或現場澳門(由教練指導的)現場培訓旨在使他們了解如何有效使用ArcGIS進行數據可視化、空間分析和地理空間項目管理。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 導航和利用ArcGIS工具進行地理空間數據管理。
- 使用圖層和屬性創建和自定義地圖。
- 執行高級空間分析和地理處理任務。
- 使用ModelBuilder和Python自動化工作流程。
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)面向希望為ArcGIS企業提供強大支援的初級IT支持人員,有效解決任何異常或故障。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 ArcGIS Enterprise 的體系結構和元件。
- 瞭解如何安裝、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
- 獲得排查和解決常見問題的技能。
- 熟練掌握監控和維護 ArcGIS 企業環境的能力。
- 掌握備份、恢復和性能優化技術。
ArcGIS Fundamentals
14 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望學習 ArcGIS 基本概念和工具的初級專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 GIS 和空間數據的基本概念。
- 導航 ArcGIS 介面。
- 創建和管理空間數據。
- 執行基本空間分析。
- 創建地圖和視覺化效果。
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 時間:在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
- 調查使用者介面並評估用途
- 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
- 管理、操作和分析您自己的數據
- 以有意義和創造性的方式顯示和共享數據
注意: 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 時間:此 澳門 現場講師指導的現場培訓(在線或現場)面向高級 GIS 專業人員,他們希望使用 ArcGIS Pro 來增強其空間分析能力,進行全面的地質統計分析,並應用高級 3D 建模技術,以便在實際場景中更有效地做出決策和解決問題。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 ArcGIS Pro 培養空間分析技術的高級技能。
- 利用 Python 腳本實現自動化和複雜的數據處理。
- 應用空間建模來解決實際場景中的問題。
- 執行地統計分析以進行高級數據解釋。
- 集成外部數據源並利用 3D 空間數據分析。
ArcGIS with Python Scripting
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)針對GIS希望在GIS流程中自動執行重複任務的GIS分析師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Python 和 ArcGIS 工具構建 GIS 應用程式。
- 使用 ArcGIS 包 ArcPy 進行開發,使用 Python。
- 使用 Python 中的物件類應用 ArcGIS 模組進行映射自動化。
Automated Monitoring with Zabbix
14 時間:這種由講師指導的 澳門(在線或現場)現場培訓涵蓋了 Zabbix 的安裝、規劃和配置,並側重於實際實施和工具。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝並配置 Zabbix 以監控 IT 基礎架構。
- 在 Zabbix 中設置和管理主機、專案、觸發器和操作。
- 利用 Zabbix 的功能進行數據收集、警報和報告。
- 將 Zabbix 與其他工具和平臺集成,以增強監控和自動化。澳門(在線或現場)涵蓋 Zabbix 的安裝、規劃和配置,並側重於實際實施和工具。在本次培訓結束時,參與者將能夠: 安裝和配置 Zabbix 以監控IT基礎設施。在 Zabbix 中設置和管理主機、專案、觸發器和操作。利用 Zabbix 的功能進行數據收集、警報和報告。將 Zabbix 與其他工具和平臺集成,以增強監控和自動化。
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 時間:Insurtech(又名數字保險)是指保險 + 新技術的融合。在 Insurtech 領域,“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式,以降低成本、改善客戶體驗並提高運營敏捷性。
在這種講師指導的培訓中,參與者將瞭解在其組織和整個行業內實現數字化轉型所需的技術、方法和思維方式。該培訓 針對需要獲得全域理解、打破炒作和行話並邁出建立 Insurtech 戰略第一步的經理。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 智慧、系統地討論 Insurtech 及其所有組成部分
- 識別並揭開 Insurtech 中每項關鍵技術的作用的神秘面紗。
- 起草在組織內實施 Insurtech 的總體策略
觀眾
- 保險公司
- 保險行業的技術人員
- 保險利益相關者
- 顧問和業務分析師
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和案例研究小組活動
QGIS for Geographic Information System
21 時間:地理信息系統( GIS )是一種旨在捕獲,存儲,操縱,分析,管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學( GIS科學),指的是研究地理信息系統的學科,是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。
Q GIS作為地理信息系統( GIS )軟件,除了編寫和導出圖形地圖外,還允許用戶分析和編輯空間信息。 Q GIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據存儲為點,線或面要素。支持多種格式的光柵圖像,軟件可以對圖像進行地理配準。總結一下,它允許用戶在Windows,Mac, Linux ,BSD上創建,編輯,可視化,分析和發布地理空間信息。
該程序在第一階段介紹了用於一般用途的Q GIS接口。在第二階段,我們介紹了PyQ GIS - Q GIS的python庫,它允許在python代碼或python應用程序中集成GIS功能,這樣你甚至可以圍繞特定的GIS功能創建自己的Python插件。
Introduction to Spotfire
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)針對希望學習用於分析數據的基本Spotfire分析師技術的業務分析師和數據分析師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝並配置 TIBCO Spotfire。
- 合併來自不同資料庫的數據。
- 可視化大型數據集。
- 創建和共用複雜的儀錶板。
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對希望使用的業務分析師和數據分析師 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能來可視化、轉換和分析數據。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝並配置 TIBCO Spotfire X。
- 瞭解 TIBCO Spotfire X 的功能和體系結構。
- 了解增強分析和預測分析背後的概念。
- 瞭解如何使用Spotfire X載入、處理和視覺化數據。
- 創建互動式和增強的數據可視化效果。
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 時間:在這個由講師指導的 澳門 現場培訓中,參與者將學習三種不同的方法來訪問、分析和可視化數據。我們從RDMS資料庫的介紹開始;重點將放在使用 SQL 語言訪問和查詢 Oracle 資料庫上。然後,我們研究了使用 Python 語言以程式設計方式訪問 RDMS 資料庫的策略。最後,我們看看如何使用 TIBCO Spotfire 以圖形方式可視化和呈現數據。
課程形式
互動講座和討論。
大量的練習和練習。
在現場實驗室環境中實際實施。