課程簡介

基本 Excel

  • 導航
  • 處理數據
  • 使用公式和位址
  • 圖表

高級 Excel 

  • 邏輯函數
  • 情景分析
  • 求解
  • 巨集
  • 代碼第一眼:VBA

VBA

  • 數據類型
  • 編寫函數
  • 控制程式:條件計算和迴圈
  • 調試技術

資料分析 Python

  • 介紹 Python
  • 變數和類型
  • 使用 Pandas 在 Python 中進行數據操作
  • 編寫函數
  • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行數據可視化
  • 與 Pandas 的數據爭論

Machine Learning 和 Python 簡介

  • 使用 scikit-learn 進行線性回歸
  • 分類和回歸樹 Python
  • 使用支援向量機和 Random Forests 進行分類
  • 使用 scikit-learn 的聚類技術

最低要求

  • 參加本課程不需要任何特定要求。
 42 時間:

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