課程簡介

介紹Data Analysis工具

  • Python、R、Power Query和Power BI的概述
  • 跨行業進行數據分析的應用
  • 工具和環境的設置

Data Cleaning和準備工作

  • 使用Python庫(Pandas)進行數據清理
  • 使用Power Query進行數據清理和轉換
  • 處理缺失數據和不一致

使用R進行統計分析

  • R中的基本統計函數和數據操作
  • 探索性數據分析
  • 構建和解釋統計模型

Data Integration和轉換

  • 使用Power Query從多個來源組合數據
  • 使用Power BI集成Python和R工作流
  • 確保數據的一致性和質量

使用Power BI可視化數據

  • 創建動態儀表板和可視化
  • 使用Power BI來識別趨勢和見解
  • 共享和發布報告

應用程序和行業案例研究

  • 數據分析中的真實案例研究
  • 為常見行業場景開發工作流程
  • 動手項目以鞏固學習

總結和結論

最低要求

  • 統計學的基本了解
  • 熟悉電子表格和數據輸入
  • 無需事先的編程經驗

觀眾

  • Business分析師
  • 數據專業人員
  • 項目經理
  • 行政人員
 21 時間:

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