課程簡介

第 1 天:

基本 Python 和 Data Analysis 技能複習

NumPy 簡介

  • 創建 NumPy 陣列
  • 矩陣的常見操作
  • 使用 ufunc
  • NumPy 陣列上的檢視和廣播
  • 通過避免迴圈來優化性能
  • 使用 cProfile 優化性能

Data Analysis 與 Pandas

  • 在 pandas 中使用矢量化數據
  • 數據整理
  • 對數據進行排序和篩選
  • 聚合操作
  • 分析時間序列

Data Visualization 與 Matplotlib

  • 使用 Matplotlib 繪製圖表
  • 在 pandas 中使用 Matplotlib
  • 創建質量圖
  • 在 Jupyter 筆記本中可視化數據
  • Python 中的其他可視化庫

第 2 天: 

用於 Data Analysis 的其他 Python 庫

  • scikit-學習
  • 科學
  • statsmodel
  • RPy2

總結和後續步驟

最低要求

  • 基本 Python 和數據分析技能

觀眾

  • Python 開發者
  • 數據分析師
 14 時間:

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