Embedded Linux Kernel and Driver Development 培訓

這個由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何使用嵌入式 C 語言對基於不同處理器架構（8051、ARM CORTEX M-3 和 ARM9）的各種類型的微控制器進行程式設計的工程師。

在這個以講師為主導的澳門現場培訓中，參與者將學習如何對Arduino進行程式設計以供實際使用，例如控制燈，電機和運動檢測感測器。本課程假設在即時實驗室環境中使用真實的硬體元件（而不是軟體模擬硬體）。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 程式 Arduino 控制燈、電機和其他設備。
• 了解 Arduino 的架構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 添加第三方組件（例如 LCD、加速計、陀螺儀和 GPS 追蹤器）以擴展 Arduino 的功能。
• 瞭解程式設計語言中的各種選項，從 C 語言到拖放語言。
• 測試、調試和部署 Arduino 以解決實際問題。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望應用電路和電子學基礎知識來設計利用電氣元件特性開發硬體功能的設備和系統的工程師和計算機科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置用於電路和電路板開發所需的工具和程式。
• 瞭解電路和電子工程背後的基本原理。
• 利用主要電子元件構建高效的計算機硬體技術。
• 通過實施電路分析方法優化電子設備。
• 將電子和電路的基礎知識應用於企業應用程式的開發。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望學習和應用DSP實現以有效處理不同信號類型並更好地控制多通道電子系統的工程師和科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置數位信號處理所需的軟體平臺和工具。
• 瞭解 DSP 及其應用的基礎概念和原理。
• 熟悉 DSP 元件並將其用於電子系統。
• 使用 DSP 的結果生成演算法和操作函數。
• 利用DSP軟體平臺的基本功能並設計信號濾波器。
• 合成 DSP 模擬並為 DSP 實現各種類型的濾波器。

為期兩天的課程，涵蓋所有設計原則，包括代碼示例和最新的工業技術;對汽車軟體開發人員非常有用

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習嵌入式 C 設計原理的 C 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解使嵌入式 C 程式可靠的設計注意事項
• 定義嵌入式系統的功能
• 定義程式邏輯和結構以獲得所需的結果
• 設計可靠、無差錯的嵌入式應用程式
• 從目標硬體獲得最佳性能

課程形式：

• 互動講座和討論
• 練習和練習
• 在即時實驗室環境中動手實施

課程自訂選項：

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

此面向中級汽車工程師和技術人員的由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在使他們獲得使用Vector工具（如CANoe和CANape）測試、模擬和診斷ECU的實踐經驗。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解ECU在 Automotive 系統中的作用和功能。
• 設置和配置Vector工具，如CANoe和CANape。
• 在CAN和LIN網絡上模擬和測試ECU通信。
• 分析數據並對ECU進行診斷。
• 創建測試用例並自動化測試工作流程。
• 使用實際方法對ECU進行校準和優化。

這個由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在讓中級汽車工程師和嵌入式系統開發人員了解ECU的理論方面，重點是汽車設計和開發中使用的基於Vector的工具和方法論。

結束此培訓時，參加者將能夠：

• 了解現代車輛中ECU的架構和功能。
• 分析ECU開發中使用的通信協議。
• 探索基於向量的工具及其理論應用。
• 將基於模型的開發原則應用於ECU設計。

在這個由 澳門 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 FreeRTOS 進行編碼，同時使用微控制器逐步完成簡單的 RTOS 專案的開發。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解即時操作系統的基本概念。
• 瞭解 FreeRTOS 的環境。
• 瞭解如何使用 FreeRTOS 進行編碼。
• 將 FreeRTOS 應用程式連接到硬體外圍設備。

這個 澳門 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Vivado 設計 、調試和實現硬體解決方案的 FPGA 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 C 代碼和 Vivado 工具開發 HDL 系統。
• 在 Vivado 中生成並實現軟處理器。
• 使用 Vivado 測試和類比 C 代碼。

這個面向中級嵌入式系統工程師和 AI 開發人員的以講師為導向的實時培訓（在線或現場）旨在使參加者能夠使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 在微控制器上部署機器學習模型。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 TinyML 的基本原則及其對邊緣 AI 應用程序的好處。
• 為 TinyML 項目設置開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化和部署 AI 模型。
• 使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 實現現實世界的 TinyML 應用程序。
• 對 AI 模型進行優化以提高功率效率和內存限制。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習微控制器設計原理的工程師。

Raspberry Pi是一款非常小巧的單板計算機。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何設置和編程Raspberry Pi以作為交互式和強大的嵌入式系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置IDE（集成開發環境）以實現最高的開發效率
• 編程Raspberry Pi來控制運動傳感器，報警器，Web服務器和打印機等設備。
• 了解Raspberry Pi的架構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 了解編程語言和操作系統中的各種選項
• 測試，調試和部署Raspberry Pi以解決實際問題

聽眾

• 開發商
• 硬件/軟件技術人員
• 各行各業的技術人員
• 愛好者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統，使用Python作為編程語言。要請求具體設置，請聯繫我們安排。
• 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望在非常小的嵌入式設備上編寫，載入和運行機器學習模型的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 TensorFlow Lite。
• 將機器學習模型載入式設備上，使其能夠檢測語音、對圖像進行分類等。
• 將 AI 添加到硬體設備，而無需依賴網路連接。