課程簡介

介紹

概述 加速 Computer Vision 應用程式所需的 Languages、工具和庫

設定OpenVINO

OpenVINO Toolkit 及其元件概述

瞭解 Deep Learning 加速 GPU 和 FPGA

編寫面向 FPGA 的軟體

轉換推理引擎的模型格式

將網路拓撲映射到 FPGA 架構

使用加速堆疊啟用 FPGA 集群

設置應用程式以發現 FPGA 加速器

部署用於真實世界圖像識別的應用程式

故障排除

總結和結論

最低要求

  • Python 程式設計經驗
  • 使用 pandas 和 scikit-learn 的經驗
  • 具有深度學習和計算機視覺經驗

觀眾

  • 數據科學家
 35 時間:

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