Generative AI: Creating Novel Content with AI Models培訓
生成式 AI (GenAI) 是一類 AI 演算法,可以從現有數據(例如圖像、文字、音訊等)創建新的逼真內容。生成式 AI 模型學習其輸入訓練數據的模式和結構,然後生成具有相似特徵的新數據。
這種以講師為主導的現場培訓(遠端或遠端)面向初級到中級的數據科學家、人工智慧開發人員和人工智慧愛好者,他們希望使用生成式人工智慧為各種目的創建新穎和多樣化的內容。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置包含生成式 AI 模型和工具的開發環境。
- 使用生成式 AI 從文字提示創建圖像、文字、音訊和其他內容。
- 在藝術、設計、娛樂和教育等不同領域使用生成式 AI。
- 評估生成式 AI 生成的內容的品質和多樣性。
- 瞭解生成式 AI 的倫理和社會影響。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程定製選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
介紹
- 什麼是生成式人工智慧?
- 生成式 AI 與其他類型的 AI
- 生成式人工智慧的主要技術和模型概述
- 生成式 AI 的應用和案例
- 生成式人工智慧的挑戰和局限性
使用生成式 AI 建立圖像
- 從文本描述生成圖像
- 使用 GAN 建立逼真和多樣化的圖像
- 使用 VAE 建立具有潛在變數的圖像
- 使用樣式傳遞將藝術樣式應用於圖像
使用生成式 AI 建立文字
- 從文本提示生成文字
- 使用基於 transformer 的模型創建具有上下文和連貫性的文本
- 使用文字摘要創建長文本的簡明摘要
- 使用文本釋義來創造表達相同含義的不同方式
使用生成式 AI 建立音訊
- 從文本生成語音
- 從語音生成文字
- 從文本或音訊生成音樂
- 使用特定語音生成語音
使用生成式 AI 建立其他內容
- 從自然語言生成代碼
- 從文本生成產品草圖
- 從文字或圖像生成視頻
- 從文字或圖像生成 3D 模型
評估生成式 AI
- 評估生成式 AI 中的內容品質和多樣性
- 使用初始分數、Fréchet 初始距離和 BLEU 分數等指標
- 通過眾包和調查利用人工評估
- 應用對抗性評估方法,如圖靈測試和判別器
瞭解生成式人工智慧的倫理和社會影響
- 確保公平和問責制
- 避免誤用和濫用
- 尊重內容創作者和消費者的權利和隱私
- 促進人類和人工智慧的創造力和協作
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的 AI 概念和術語
- 具有 Python 程式設計和數據分析經驗
- 熟悉深度學習框架,如 TensorFlow 或 PyTorch
觀眾
- 數據科學家
- AI 開發人員
- 人工智慧愛好者
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- 使用 Perplexity AI 實施高級 AI 技術。
- 分析複雜的數據集並提取有價值的見解。
- 將 AI 概念應用於實際問題解決。
- 將 Perplexity AI 與現有 AI 工作流整合。
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這次培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解 Google AI Studio 用於工作流程自動化的核心功能。
- 設置和集成 Google AI Studio 以及其他工具。
- 設計和執行以AI為 Driven 的工作流。
- 實施條件邏輯以獲得更智能的自動化。
- 監控和優化自動化工作流程以提高效率。
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- 利用 InVideo AI 將文字轉換為引人入勝的視頻內容。
- 流覽並充分利用 InVideo 的 AI 驅動的視頻創作平臺。
- 利用 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
- 使用 AI 洞察分析和優化視頻互動。
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- 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
- 實施 AI 驅動型技術來自動創建視頻內容。
- 使用基於 AI 的範本創建專業品質的視頻。
- 優化 AI 驅動的工作流程,以提高視頻製作的生產力。
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- 為研究和學習目的導航和設置 NotebookLM。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 高效地使用NotebookLM組織和管理商業文檔。
- 利用 AI 驅動的摘要和洞察力來提高生產力。
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- 將NotebookLM與業務工作流程和生產力工具集成。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 NotebookLM 來組織和構建課程材料。
- 自動化內容摘要以增強學生學習。
- 創建 AI 驅動的學習指南和評估。
- 通過互動內容提高學生的參與度。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用NotebookLM Plus進行企業級文檔組織和綜合。
- 為企業團隊實施基於人工智能的知識管理策略。
- 利用人工智能生成的見解和自動摘要來加強協作。
- 確保AI驅動的企業環境中的數據安全和合規性。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 解釋人工智慧的基本概念。
- 導航和利用 Perplexity AI 平臺進行信息發現。
- 在各種真實場景中應用 Perplexity AI。
- 瞭解人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Perplexity AI 在教育環境中的功能。
- 實施 Perplexity AI 以創建互動式且引人入勝的課程計劃。
- 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
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7 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Perplexity AI 簡化其研究和寫作工作,確保效率和準確性的中級研究和寫作專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Perplexity AI 如何在研究的各個階段提供説明。
- 利用 Perplexity AI 收集和組織資訊。
- 通過 AI 驅動的見解和建議增強他們的寫作過程。
- 在學術和專業寫作項目中應用 Perplexity AI。