Generative AI for Financial Services培訓
Generative AI 通過為風險評估、欺詐檢測和客戶參與創建量身定製的解決方案,在金融服務領域具有變革潛力。
這種由講師指導的現場培訓(在線或現場)面向希望利用生成式人工智慧改變金融服務的金融專業人士、金融科技開發人員和人工智慧專家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解生成式 AI 的基礎知識及其在金融服務中的應用。
- 利用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、欺詐檢測和客戶互動。
- 使用生成式 AI 為金融服務開發定製解決方案。
- 將生成式 AI 解決方案整合到現有的金融系統和流程中。
- 分析和優化生成式 AI 模型以提高性能。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
金融服務 Generative AI 簡介
- 生成式人工智慧概述及其與金融服務的相關性
- 人工智慧驅動型解決方案在風險評估、欺詐檢測和客戶參與方面的案例研究
- 在金融領域使用生成式人工智慧的主要優勢和挑戰
設置環境
- OpenAI API 和 Google 雲平台簡介
- 設置帳戶和訪問 AI 工具
- 基本配置和初始設置
開發用於風險評估的人工智慧解決方案
- 瞭解生成式人工智慧在風險評估中的作用
- 構建用於信用評分和貸款審批的 AI 模型
- 評估風險因素並預測財務結果
使用 Generative AI 進行欺詐檢測
- 欺詐檢測和預防方面的挑戰
- 利用生成式 AI 進行異常檢測和模式識別
- 開發人工智慧模型以識別欺詐活動
通過 AI 增強客戶參與度
- 金融服務中的個人化和定製
- 創建用於客戶支援和交互的 AI 聊天機器人
- 通過 AI 驅動的建議和見解改善客戶體驗
將 Generative AI 整合到金融系統中
- API 集成和數據互操作性
- 在生產環境中部署 AI 模型
- 擴展 AI 解決方案以處理大量財務數據
評估 AI 性能和可解釋性
- 人工智慧性能評估的指標和基準
- 解讀 AI 生成的見解和建議
- 確保人工智慧決策的透明度和問責制
人工智慧金融服務中的道德考量
- 確保人工智慧模型的公平性和不歧視性
- 解決隱私問題和數據保護
- 符合法規要求和行業標準
摘要和後續步驟
最低要求
- 對財務概念的基本瞭解
- 熟悉 AI 和機器學習基礎知識(推薦但不是必需的)
觀眾
- Finance 專業人士
- Fintech 開發者
- 人工智慧專家
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Perplexity AI 實施高級 AI 技術。
- 分析複雜的數據集並提取有價值的見解。
- 將 AI 概念應用於實際問題解決。
- 將 Perplexity AI 與現有 AI 工作流整合。
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這次培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解 Google AI Studio 用於工作流程自動化的核心功能。
- 設置和集成 Google AI Studio 以及其他工具。
- 設計和執行以AI為 Driven 的工作流。
- 實施條件邏輯以獲得更智能的自動化。
- 監控和優化自動化工作流程以提高效率。
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- 瀏覽Google AI Studio界面,並了解其主要組件。
- 使用Google AI Studio的集成工具為AI項目準備數據。
- 使用AutoML和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
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培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解AI和機器學習概念的基本原理。
- 導航和利用Google AI Studio的接口和工具。
- 使用預構建的模板和數據集創建AI模型。
- 使用易於遵循的工作流訓練和評估模型。
- 部署AI模型以進行實際應用。
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通過這次培訓,參與者將能夠:
- 了解Google AI Studio在業務集成方面的主要功能和能力。
- 通過API探索和連接AI Studio和商業應用程序。
- 為特定的業務用例定制AI模型。
- 設置將AI預測集成到業務流程中的工作流程。
- 在企業應用程序中部署以AI為驱动的洞察和自動化。
- 對集成進行故障排除和優化,以提高可擴展性和效率。
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14 時間:這種以講師為主導的現場培訓澳門(在線或現場)面向希望通過人工智慧驅動的視頻內容最大限度地提高受眾參與度的中級數字營銷人員、影響者和品牌策略師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 InVideo AI 的功能和特性。
- 為目標受眾量身定製引人入勝的視頻內容。
- 實施策略以增加觀眾互動和保留率。
- 分析績效指標以完善視頻行銷策略。
InVideo AI for Social Media
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用 InVideo AI 將文字轉換為引人入勝的視頻內容。
- 流覽並充分利用 InVideo 的 AI 驅動的視頻創作平臺。
- 利用 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
- 使用 AI 洞察分析和優化視頻互動。
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14 時間:這種由講師指導的現場培訓<本地>(在線或現場)面向希望使用 AI 技術增強其視頻製作工作流程的高級視頻製作人、編輯和 AI 愛好者。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
- 實施 AI 驅動型技術來自動創建視頻內容。
- 使用基於 AI 的範本創建專業品質的視頻。
- 優化 AI 驅動的工作流程,以提高視頻製作的生產力。
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- 為研究和學習目的導航和設置 NotebookLM。
- 上傳、組織和管理各種類型的文檔。
- 從上傳的內容生成 AI 驅動的摘要和見解。
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- 通過將 NotebookLM 與其他工具集成來提高生產力。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 高效地使用NotebookLM組織和管理商業文檔。
- 利用 AI 驅動的摘要和洞察力來提高生產力。
- 自動化會議記錄和待辦事項,以改善協作。
- 將NotebookLM與業務工作流程和生產力工具集成。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 NotebookLM 來組織和構建課程材料。
- 自動化內容摘要以增強學生學習。
- 創建 AI 驅動的學習指南和評估。
- 通過互動內容提高學生的參與度。
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14 時間:這門由講師主導的現場培訓在澳門(在線或現場)旨在讓希望最大化NotebookLM Plus在大型信息管理方面能力的高級專業人員參加。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用NotebookLM Plus進行企業級文檔組織和綜合。
- 為企業團隊實施基於人工智能的知識管理策略。
- 利用人工智能生成的見解和自動摘要來加強協作。
- 確保AI驅動的企業環境中的數據安全和合規性。
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7 時間:這種以講師為主導的 澳門(在線或現場)現場培訓面向希望瞭解 AI 基礎知識並學習如何有效使用 Perplexity AI 的初級 IT 專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 解釋人工智慧的基本概念。
- 導航和利用 Perplexity AI 平臺進行信息發現。
- 在各種真實場景中應用 Perplexity AI。
- 瞭解人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。
Perplexity AI for Educators
7 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望將 Perplexity AI 整合到其教學方法中以增強教育體驗的中級教育工作者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Perplexity AI 在教育環境中的功能。
- 實施 Perplexity AI 以創建互動式且引人入勝的課程計劃。
- 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
- 探索人工智慧在個人化學習中的潛力。
Perplexity AI for Research and Writing
7 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Perplexity AI 簡化其研究和寫作工作,確保效率和準確性的中級研究和寫作專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Perplexity AI 如何在研究的各個階段提供説明。
- 利用 Perplexity AI 收集和組織資訊。
- 通過 AI 驅動的見解和建議增強他們的寫作過程。
- 在學術和專業寫作項目中應用 Perplexity AI。