課程簡介

金融服務 Generative AI 簡介

  • 生成式人工智慧概述及其與金融服務的相關性
  • 人工智慧驅動型解決方案在風險評估、欺詐檢測和客戶參與方面的案例研究
  • 在金融領域使用生成式人工智慧的主要優勢和挑戰

設置環境

  • OpenAI API 和 Google 雲平台簡介
  • 設置帳戶和訪問 AI 工具
  • 基本配置和初始設置

開發用於風險評估的人工智慧解決方案

  • 瞭解生成式人工智慧在風險評估中的作用
  • 構建用於信用評分和貸款審批的 AI 模型
  • 評估風險因素並預測財務結果

使用 Generative AI 進行欺詐檢測

  • 欺詐檢測和預防方面的挑戰
  • 利用生成式 AI 進行異常檢測和模式識別
  • 開發人工智慧模型以識別欺詐活動

通過 AI 增強客戶參與度

  • 金融服務中的個人化和定製
  • 創建用於客戶支援和交互的 AI 聊天機器人
  • 通過 AI 驅動的建議和見解改善客戶體驗

將 Generative AI 整合到金融系統中

  • API 集成和數據互操作性
  • 在生產環境中部署 AI 模型
  • 擴展 AI 解決方案以處理大量財務數據

評估 AI 性能和可解釋性

  • 人工智慧性能評估的指標和基準
  • 解讀 AI 生成的見解和建議
  • 確保人工智慧決策的透明度和問責制

人工智慧金融服務中的道德考量

  • 確保人工智慧模型的公平性和不歧視性
  • 解決隱私問題和數據保護
  • 符合法規要求和行業標準

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對財務概念的基本瞭解
  • 熟悉 AI 和機器學習基礎知識(推薦但不是必需的)

觀眾

  • Finance 專業人士
  • Fintech 開發者
  • 人工智慧專家
 14 時間:

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