課程簡介

Generative AI 簡介

  • 瞭解 AI 和機器學習基礎知識
  • 深入研究生成模型
  • 生成式 AI 在醫療保健領域的格局

Generative AI 在藥物發現中

  • 利用 AI 加速藥物設計
  • 案例研究:成功案例和挑戰
  • 虛擬篩查和預測模型

個人化醫療通過 Generative AI

  • 使用 AI 定製治療方案
  • 基因組學和人工智慧:個性化的新時代
  • 人工智慧驅動的個人化醫療中的倫理考慮

醫學成像技術的進步

  • 使用生成式 AI 增強診斷
  • 3D醫學成像和AI重建技術
  • 通過 AI 輔助成像改善患者預後

實際應用和未來方向

  • 將生成式人工智慧集成到臨床實踐中
  • 人工智慧在患者護理和管理中的未來
  • 最終專案:為醫療保健挑戰提出人工智慧解決方案

倫理和社會影響

  • 駕馭人工智慧在醫療保健領域的倫理環境
  • 數據隱私、安全和治理
  • 為未來做準備:政策和法規

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對機器學習概念的基本瞭解
  • 熟悉 Python 程式設計
  • 生物學和醫療保健系統的入門知識

觀眾

  • 醫護人員
  • 數據分析師
  • 決策者
 21 時間:

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