課程簡介

Generative AI 簡介

  • 製造業中的人工智慧概述
  • 原則 Generative AI
  • 實際應用和案例研究

使用 Generative AI 進行設計優化

  • 使用人工智慧進行產品設計和開發
  • 案例研究:實踐中的衍生式設計
  • 增強產品設計的創造力和創新性

預測性維護

  • 實施 AI 進行設備維護預測
  • 研討會:構建預測性維護模型
  • 利用 AI 減少停機時間和維護成本

品質控制加強

  • 在質量保證流程中應用人工智慧
  • 練習:人工智慧驅動的缺陷檢測和分析
  • 利用機器學習演算法提高產品品質

Data Analysis 和決策

  • 解讀 AI 生成的見解以改進生產
  • 小組活動:數據驅動的決策方案
  • 利用數據可視化更好地理解 AI 輸出

將 AI 整合到製造系統中

  • 在現有製造工作流程中採用人工智慧的策略
  • 小組討論:克服人工智慧集成的挑戰
  • 在製造環境中實施 AI 的最佳實踐

製造業 AI 的未來趨勢

  • 探索新興技術及其潛在影響
  • 互動環節:為製造業 AI 的未來做好準備
  • 通過人工智慧的持續學習保持領先地位

實踐課程

  • 使用 Generative AI 工具的動手專案
  • 同行評議和小組報告
  • 最終專案:為製造場景制定全面的 AI 策略

摘要和後續步驟

最低要求

  • 製造工程或工藝改進背景
  • 熟悉基本的 AI 和機器學習概念
  • 基本的程式設計知識,最好在 Python

觀眾

  • 製造工程師
  • 流程改進專家
  • AI 開發人員
 14 時間:

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