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課程簡介
- 第 1 部分：Big Data 和 NoSQL 簡介
- Big Data 生態系統
- NoSQL 概述
- CAP定理
- 何時 NoSQL 合適
- 列式存儲
- HBase 和 NoSQL
- 第2部分：HBase 介紹
- 概念和設計
- 體系結構（HMaster 和區域伺服器）
- 數據完整性
- HBase 生態系統
- 實驗室：探索 HBase
- 第3部分：HBase 數據模型
- 命名空間、表和區域
- 行、列、列族、版本
- HBase Shell 和管理命令
- 實驗室 ： HBase Shell
- 第 3 部分：Access使用 Java API 處理 HBase
- Java API 簡介
- 讀/寫路徑
- 時序數據
- 掃描
- Map Reduce（地圖縮減）
- 過濾器
- 計數器
- 協處理器
- 實驗室（多個）：使用 HBase Java API 實現 時間序列、Map Reduce、過濾器和計數器。
- 第 4 部分：HBase 模式設計：小組會議
- 向學生展示真實世界的用例
- 學生分組提出設計解決方案
- 討論/批評並從多種設計中學習
- 實驗室：在 HBase 中實現方案
- 第 5 部分：HBase 內部結構
- 瞭解 HBase 的底層
- Memfile / HFile / WAL
- HDFS 存儲
- 壓實
- 分裂
- 泛光濾鏡
- 緩存
- 診斷
- 第 6 部分：HBase 安裝和配置
- 硬體選型
- Install 方法
- 常用配置
- 實驗室：安裝 HBase
- 第 7 部分：HBase 生態系統
- 使用 HBase 開發應用程式
- 與其他 Hadoop 堆棧交互（MapReduce、Pig、Hive）
- 圍繞 HBase 的框架
- 進階概念（協處理器）
- 實驗室：編寫 HBase 應用程式
- 第 8 部分：監控和最佳實踐
- 監測工具和做法
- 優化 HBase
- 雲中的 HBase
- HBase 的真實用例
- 實驗室：檢查 HBase 生命體征
最低要求
- 熟悉Java程式設計語言
- 熟悉 Java 程式設計語言（導航Linux 命令行，使用 vi / nano 編輯檔）
- 像 Eclipse 或 IntelliJ 這樣的 Java IDE
實驗室環境：
將為學生提供一個有效的 HBase 集群。學生需要一個SSH用戶端和一個瀏覽器來訪問集群。
零安裝：無需在學生機器上安裝HBase軟體！
21 時間：
客戶評論 (5)
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