IBM Datastage For Administrators and Developers培訓

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定Amazon Redshift
• 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據

觀眾

• 開發人員
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的<現場培訓>（在線或現場）面向希望優化數據處理工作流程、確保數據完整性並實施能夠處理現代大數據應用程式複雜性的強大數據湖倉一體解決方案的高級數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 深入瞭解 Iceberg 的架構，包括元數據管理和文件佈局。
• 配置 Iceberg 以在各種環境中實現最佳性能，並將其與多個數據處理引擎集成。
• 管理大規模 Iceberg 表，執行複雜的架構更改，並處理分區演變。
• 掌握優化大型數據集查詢性能和數據掃描效率的技術。
• 實施機制以確保數據一致性、管理事務保證和處理分散式環境中的故障。

這種以講師為主導的 <>loc（在線或遠端）實時培訓面向希望獲得有效利用 Apache Iceberg 管理大規模數據集、確保數據完整性和優化數據處理工作流程所需的知識和技能的初級數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Apache Iceberg 的架構、功能和優勢。
• 瞭解表格式、分區、架構演變和時間旅行功能。
• 在不同的環境中安裝和配置 Apache Iceberg。
• 創建、管理和操作 Iceberg 表。
• 瞭解將數據從其他表格式遷移到 Iceberg 的過程。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望提高數據架構、治理、雲計算和大數據技術技能的中級 IT 專業人員，以有效管理和分析大型數據集以在組織內進行數據遷移。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解各種數據架構的基本概念和元件。
• 全面了解數據治理原則及其在監管環境中的重要性。
• 實施和管理數據治理框架，例如 Dama 和 Togaf。
• 利用雲端平臺實現高效的數據存儲、處理和管理。

該課程是數據科學家技能集（領域：數據和技術）的一部分。

這種由講師指導的 澳門（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

在這個由 澳門 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何構建 Data Vault。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Data Vault 2.0 背後的架構和設計概念，以及它與 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用數據保險庫技術對數據倉庫中的歷史數據進行審計、跟蹤和檢查。
• 開發一致且可重複的 ETL（提取、轉換、載入）流程。
• 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。

Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望設置Greenplum Database商業智慧和數據倉庫解決方案的管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Greenplum滿足加工需求。
• 執行ETL操作進行數據處理。
• 利用現有的查詢處理基礎結構。

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對希望利用Apache Kylin構建即時數據倉庫並對大規模數據集進行多維分析的中級大數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置Apache Kylin以處理即時流數據源。
• 設計和構建用於批處理和流數據的OLAP立方體。
• 使用Kylin的SQL界面執行具有亞秒級延遲的複雜查詢。
• 將Kylin與BI工具集成，以實現互動式數據可視化。
• 在Kylin中有效優化性能並管理資源。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望提高 Oracle SQL 開發和管理技能的中級資料庫專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建和優化複雜的 SQL 查詢。
• 使用 Oracle SQL 工具高效管理資料庫。
• 在資料庫開發和維護中應用最佳實踐。
• 在 Oracle 環境中管理使用者訪問和資料庫安全性。