Introduction to Predictive AI培訓

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在讓中級開發人員學習如何使用預測分析和生成模型來構建人工智能驅動的應用程序。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解預測性人工智能和生成模型的基本原理。
• 利用人工智能工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實施LLM（大型語言模型）和變壓器以進行文本和代碼生成。
• 應用時間序列預測和基於人工智能的推薦。
• 針對實際應用開發和微調AI模型。
• 評估AI部署中的倫理考慮和最佳實踐。

這種由講師指導的<>本地（在線或現場）實時培訓面向希望將預測性 AI 集成到其 DevOps 實踐中的中級 DevOps 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施預測分析模型，以預測和解決 DevOps 管道中的挑戰。
• 利用 AI 驅動的工具增強監控和操作。
• 應用機器學習技術來改進軟體交付工作流程。
• 設計 AI 策略以主動解決問題和優化。
• 在 DevOps 中瞭解使用 AI 的道德考慮因素。