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課程簡介
- 物聯網設備的基礎知識
- 物聯網系統的架構 – IaaS 與基於 PaaS 的物聯網系統
- “事物”的基礎知識、感測器、業務功能以及它們之間的映射，以構建可交付的物聯網數據。
- 物聯網系統的基本元件 - 硬體、中間件、安全性、車隊管理器（感測器和事物管理器）、感測器入職、事物入職、地理圍欄、時間序列數據、警報/警報、數據可視化
- AWS PaaS 功能，用於中間件、安全性、車隊管理器、警報/警報等。
- 物聯網設備安全，我們為什麼需要它？
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識
- 物聯網通信的早期歷史。
- MQTT 的基礎知識以及我們為什麼將 MQTT 用於物聯網設備。
- 消息佇列和 PubSub 系統。
- 使用 MQTT 將 IoT 裝置連接到 AWS （AWS IoT Core）
- 如何配置IoT核心版以連接設備。
- 入職和下屬感測器
- “事物”的入職和下屬
- 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接以進行計算和存儲
- 將 AWS Core 與 AWS Lambda 連接。
- 什麼是AWS Lambda。
- 使用 Lambda 從 AWS IoT Core 收集數據。
- 將Raspberry PI 與 AWS IoT 內核和數據通信連接
- 使用 python 在 Raspberry PI 上編寫代碼以連接到 AWS IoT Core。
- 發送和接收數據。
- 從感測器讀取數據並上傳到MQTT。
- 從MQTT接收數據並控制感測器。
- 警報和事件捕獲
- 警報和事件
- 捕獲警報和事件
- 規則範本和即時警報
- 使用 Cloud Watch 進行異步/延遲事件捕獲
- 使用 AWS SNS 即時發送警報
- 感測器校準
- 什麼是感測器校準
- 單級校準
- 多級校準
最低要求
目的：
目前，任何新的物聯網開發都必須在PaaS（平臺即服務）物聯網基礎設施上進行。領先的 PaaS 物聯網系統包括 Microsoft Azure、AWS IoT （Amazon）、Google IoT cloud 和 Siemens Mindsphere 等。對於開發人員來說，瞭解將物聯網數據連接到另一個生態系統所需的相關 PaaS 功能也很重要。在本課程中，客戶將接受 Raspberry Pi 的實踐培訓，該晶元是一種多感測器 TI 感測器標籤晶片（內置 10 個感測器 - 運動、環境溫度、濕度、壓力、照度計等）。學員將學習所有物聯網功能的基礎知識，以及如何使用 Lambda 函數在 AWS IoT PaaS 雲中實施它們。
4 時間：
客戶評論 (1)
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