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課程簡介
背景：
KDB+ 廣泛應用於金融行業等。它是記憶體中的、基於列的、高效的 tp 過程 Financial 數據集。許多投資銀行、對沖基金和自營交易時間將 KDB+ 用於許多數據分析和數據服務。KDB+ 在回溯測試和日常交易的分析中發揮著重要作用，找出根本原因並提高交易品質和效率。Python 在金融行業也有廣泛的應用，它可以輕鬆操作 KDB+，提供許多庫來做分析。
在本課程中，將介紹 Q/KDB+/Python 在金融行業中的應用（如何存儲數據、如何使用數據 API、如何利用閘道來支援併發連接、故障排除和？？支援 KDB+ 等）以及許多 senarios 和相關解決方案。
KDB+ 在財務分析中的優勢是什麼？
- 塞納里奧斯
- 性能和效率
- 哪種類型的財務數據集
KDB+ 基本原理
- 類型定義 & 鑄造
- 功能選擇/更新/刪除
- functions/lamda，sync/異步函數調用
- Web 套接字支援
- 檔案壓縮
- Sym 枚舉和枚舉
- 張開檯面和隔板
我們如何部署 KDB+
- 蜱蟲
- RDB/HDB
- 閘道/API
-報告
我們如何訪問 KDB+
- 問
- Python
- R
- Java
- C/C++
如何將其他數據源的數據導入 KDB+？
- txt/csv
- HTML/網頁
- SQL 伺服器
最低要求
瞭解 Database 和統計資訊
21 時間：
