Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe培訓
KNIME 是 Konstanz Information Miner 的縮寫名稱 , 這是一個專為數據集成、互動式分析和報告而設計的平臺,可根據免費和開源軟體的原則 使用。KNIME 由於模組化數據 管道的概念 ,可以在機器學習 和 數據 挖掘領域 集成許多不同的元件。 圖形使用者 介面和 JDBC 的使用 允許輕鬆快速地組裝節點),以便連接不同的數據源,包括預處理 - ETL 和數據建模、分析和可視化,很少或沒有編碼。KNIME在某種程度上,作為一種先進的分析工具,它可以被認為是一種替代 工具SAS。
自 2006 年以來 KNIME 它已被用於藥物研究以及其他領域,如客戶數據分析 (CRM)、 商業智慧 (BI) 和財務數據分析。
課程簡介
- 數據處理和分析簡介
- 平臺基本資訊 KNIME
- 安裝和配置
- 介面概述
- 工具集成方面的平臺概述
- 工作介紹。創建流
- 創建業務模型和數據處理流程的方法
- 工作檔
- 導入和導出流程的方法
- 基本節點概述
- ETL 流程概述
- 數據挖掘方法
- 數據導入方法
- 從檔案匯入數據
- 使用 SQL 從關係資料庫導入數據
- 建立查詢SQL
- 高級節點概述
- 數據分析
- 準備要分析的數據
- 質量和數據驗證
- 統計數據審查
- 數據建模
- 變數和迴圈使用簡介
- 構建先進的自動化流程
- 可視化結果
- 免費提供和免費的數據源
- 基礎 Data Mining
- 討論選定的任務和流程類型Data Mining
- 從數據中發現見解
- 網路挖掘
- SNA – 社交網路
- 文本挖掘 – 文檔分析
- 在地圖上視覺化數據
- 將其他工具與 KNIME 集成
- R
- Java
- Python
- 格菲
- Neo4j
- 構建報表
- 培訓摘要
最低要求
瞭解數學分析的基礎知識。
了解統計學的基礎知識。
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客戶評論 (3)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
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Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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它不是針對人們配置解決方案,但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間,代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座,參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件,因此我們會檢查最新版本。
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这个课程为 KNIME 分析平台是一个理想的机会,初学者,先进的用户和 KNIME 专家被介绍到 KNIME,学习如何更有效地使用它,以及如何创建基于 KNIME 工作流的清晰,全面的报告。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对想要使用的数据专业人士,以解决复杂的业务需求。
它针对那些不知道编程的观众,并打算使用先进的工具来实施分析场景。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
- 安置和配置 KNIME。
- 创建 Data Science 场景
- 列车、测试和验证模型
- 实施终止数据科学模型的最终价值链
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
- 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置 Pentaho 開源 BI Suite 社區版 (CE)
- 瞭解 Pentaho CE 工具的基礎知識及其功能
- 使用 Pentaho CE 構建報告
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- 在 Pentaho CE 中使用大數據和分析
觀眾
- 程式師
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課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
注意
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Pentaho Data Integration Fundamentals
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- 創建、預覽和運行包含步驟和躍點的基本數據轉換
- 配置和保護 Pentaho Enterprise Repository
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觀眾
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本課程面向處理多感測器實現的工程師、程式師和架構師。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置 Talend 管理中心。
- 瞭解並實施 Talend 管理基礎知識。
- 在 Talend 中構建、部署和運行業務專案或任務。
- 監控數據集的安全性,並基於TAC框架開發業務程式。
- 更廣泛地了解大數據應用。
Talend Big Data Integration
28 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)針對的是希望部署Talend Open Studio for Big Data以簡化大數據讀取和處理過程的技術人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置 Talend Open Studio for Big Data。
- 與 Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR 和 Apache 等大數據系統連接。
- 瞭解並設置Open Studio的大數據元件和連接器。
- 配置參數,自動生成MapReduce代碼。
- 使用 Open Studio 的拖放介面運行 Hadoop 作業。
- 對大數據管道進行原型設計。
- 自動執行大數據集成專案。
Talend Cloud
7 時間:這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望使用Talend Cloud服務管理,監視和操作數據集成過程的數據管理員和開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 導航 Talend 管理主控台以管理平臺中的使用者和角色。
- 評估數據以查找和理解相關數據集。
- 創建一個管道來處理和監視靜態或操作中的數據。
- 準備用於分析的數據,以生成與業務相關的見解。
Talend Data Stewardship
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場(現場或遠端)現場培訓針對的是初級到中級數據分析師,他們希望加深對使用Talend Data Stewardship管理和提高數據品質的理解和技能。
在培訓結束時,參與者將能夠:
-
全面了解數據管理在維護數據品質方面的作用。
使用 Talend Data Stewardship 管理數據質量任務。
在 Talend Data Stewardship 中創建、分配和管理任務,包括工作流自定義。
使用該工具的報告和監控功能來跟蹤數據品質和管理工作。
Talend Open Studio for ESB
21 時間:在這個由講師指導的澳門現場培訓中,參與者將學習如何使用Talend Open Studio for ESB來創建,連接,調解和管理服務及其交互。
在培訓結束時,參與者將能夠
-
在
- 各種部署環境中以單個軟體包的形式集成、增強和交付ESB技術。
- 瞭解並利用 Talend Open Studio 最常用的元件。
- 集成任何應用程式、資料庫、API 或 Web 服務。
- 無縫集成異構系統和應用程式。
- 嵌入現有的 Java 代碼庫以擴展專案。
- 利用社區元件和代碼來擴展專案。
- 在拖放式 Eclipse 環境中快速集成系統、應用程式和數據源。
- 通過生成優化的、可重用的代碼來減少開發時間和維護成本。