課程簡介

CI/CD 管道和 Kubiya AI 簡介

  • CI/CD 概念和流程概述
  • Kubiya AI 簡介及其在 DevOps 自動化中的作用
  • 探索 Kubiya AI 的主要功能

將 Kubiya AI 與流行的 CI/CD 工具整合

  • 使用 Jenkins 設置 Kubiya AI
  • 將 Kubiya AI 與 GitLab CI 集成
  • 將 Kubiya AI 與基於 Docker 的管道連接起來

使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務

  • AI 驅動的自動化,適用於構建、測試和部署階段
  • 通過 AI 自動化減少人工干預
  • 簡化管道管理和故障排除

使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道

  • 即時監控管道運行狀況
  • 使用 AI 分析主動檢測問題
  • 自動通知和問題解決工作流程

CI/CD 管道中的高級 AI 應用程式

  • AI 驅動的資源分配優化
  • 管道故障的預測分析
  • CI/CD 管道中基於 AI 的異常檢測

使用 AI 增強 CI/CD 管道安全性

  • 利用 AI 檢測安全漏洞
  • 使用 AI 增強代碼審查流程
  • 通過自動化 AI 驅動的檢查確保合規性

使用 AI 擴展 CI/CD 管道

  • 使用 AI 管理大規模 DevOps 環境
  • 自動擴展 CI/CD 基礎設施
  • 生產中支援 AI 的可擴充性的案例研究

總結和後續步驟

最低要求

  • 對 CI/CD 管道有基本的瞭解
  • 使用 DevOps 個工具的經驗(例如,Jenkins、GitLab)
  • 熟悉自動化流程

觀眾

  • DevOps 名工程師
  • CI/CD 管道管理員
  • 基礎設施自動化專業人員
 14 時間:

客戶評論 (1)

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