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課程簡介
CI/CD 管道和 Kubiya AI 簡介
- CI/CD 概念和流程概述
- Kubiya AI 簡介及其在 DevOps 自動化中的作用
- 探索 Kubiya AI 的主要功能
將 Kubiya AI 與流行的 CI/CD 工具整合
- 使用 Jenkins 設置 Kubiya AI
- 將 Kubiya AI 與 GitLab CI 集成
- 將 Kubiya AI 與基於 Docker 的管道連接起來
使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務
- AI 驅動的自動化,適用於構建、測試和部署階段
- 通過 AI 自動化減少人工干預
- 簡化管道管理和故障排除
使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道
- 即時監控管道運行狀況
- 使用 AI 分析主動檢測問題
- 自動通知和問題解決工作流程
CI/CD 管道中的高級 AI 應用程式
- AI 驅動的資源分配優化
- 管道故障的預測分析
- CI/CD 管道中基於 AI 的異常檢測
使用 AI 增強 CI/CD 管道安全性
- 利用 AI 檢測安全漏洞
- 使用 AI 增強代碼審查流程
- 通過自動化 AI 驅動的檢查確保合規性
使用 AI 擴展 CI/CD 管道
- 使用 AI 管理大規模 DevOps 環境
- 自動擴展 CI/CD 基礎設施
- 生產中支援 AI 的可擴充性的案例研究
總結和後續步驟
最低要求
- 對 CI/CD 管道有基本的瞭解
- 使用 DevOps 個工具的經驗(例如,Jenkins、GitLab)
- 熟悉自動化流程
觀眾
- DevOps 名工程師
- CI/CD 管道管理員
- 基礎設施自動化專業人員
14 時間:
客戶評論 (1)
有許多實用練習,由培訓師監督和協助。
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
機器翻譯