課程簡介

Kubiya AI 和企業簡介 DevOps

  • Kubiya AI 的企業級功能概述 DevOps
  • 企業自動化面臨的挑戰DevOps
  • AI 在現代企業基礎設施中的作用

Kubiya AI 的高級定製

  • 為企業工作流配置 Kubiya AI
  • 根據企業需求定製 AI 驅動的管道
  • 實施自定義規則和自動化邏輯

將 Kubiya AI 與 CI/CD 工具鏈整合

  • 將 Kubiya AI 與 Jenkins、GitLab、Ansible 等連接
  • AI 增強的管道監控和管理
  • 處理特定於企業的 CI/CD 用例

使用 Kubiya AI 增強安全性和合規性

  • AI 驅動的安全檢查和威脅檢測
  • 使用 AI 確保符合企業策略
  • 在 AI 驅動的工作流中保護數據和訪問

使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 自動化

  • 通過 AI 優化資源分配
  • 自動化企業範圍的部署
  • 跨多個環境擴展 AI 驅動型DevOps

監控和優化 DevOps 管道

  • 使用 Kubiya AI 進行即時管道監控
  • AI 驅動的工作流程和流程優化
  • 最大限度地減少停機時間並自動執行事件回應

企業 AI 的未來趨勢 DevOps

  • DevOps 自動化中的新興 AI 技術
  • 大規模 AI 集成的挑戰和機遇
  • AI 驅動型企業的未來展望 DevOps

總結和後續步驟

最低要求

  • DevOps 實踐和工具的高級知識
  • 具有 CI/CD 管道管理經驗
  • 熟悉企業基礎設施和安全協定

觀眾

  • 企業 DevOps 個團隊
  • IT 架構師
 14 時間:

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