MLOps: CI/CD for Machine Learning培訓

這項面對面直播培訓課程旨在幫助希望掌握 Zapier 中自定義集成和多步驟自動化的高級開發人員、測試專家和 IT 專業人員。完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 使用 API 和 webhooks 創建自定義 Zapier 集成。
• 設計和管理複雜的多步驟工作流程。
• 優化和調試高級自動化工作流程。
• 將 Zapier 與專有或不常見的應用程序集成。

本次在澳門進行的由講師主導的現場培訓（在線或現場）面向希望將AI能力集成到Make工作流程中以優化和自動化流程的高級AI/ML工程師、數據科學家和技術創新者。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解自動化中的人工智能和機器學習能力。
• 通過APIs將AI/ML模型集成到Make工作流程中。
• 實施情感分析、預測建模和數據驅動的決策。
• 優化和擴展AI驅動的自動化工作流程。

本次针对高级开发人员、系统集成商和技术运营团队的澳門（在线或现场）现场培训，旨在通过将外部 API 集成到 Make 中来增强他们的自动化流程。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Make 的 API 及如何扩展其功能。
• 使用 APIs 集成第三方应用程序。
• 为不受支持的应用程序创建自定义连接器。
• 使用 Make 和 API 进行高级自动化技术。

這個由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在於希望使用 Zapier 為業務運營創建和優化自動化工作流的中級專業人士。

本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和實施有效的 Zapier 工作流。
• 整合多個業務應用程序以實現無縫自動化。
• 優化 Zap 性能並排除常見問題。
• 擴展工作流自動化以滿足業務需求。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AWS EKS（彈性 Kubernetes 服務）在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望將Machine Learning工作負載部署到AWS EC2伺服器的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AWS 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他需要的軟體。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）簡化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

這種由講師指導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
使用 Azure Kubernetes
• 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

這個面對中級IT專業人員和希望掌握Make的高級功能、優化複雜的工作流程並有效處理錯誤管理的自動化工程師的澳門（在線或現場）院長主導的現場培訓旨在。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 利用Make的高級功能進行工作流程自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理優化工作流程。
• 整合多個應用程序以實現無縫自動化。
• 監控和排解工作流程以達到最佳效率。
• 實施擴展工作流程自動化解決方案的最佳實踐。

本課程旨在中級專業人員，這些專業人員希望利用Make來集成各種業務應用程序、精簡操作流程和提高生產力，無論是在澳門（在線或現場）進行的面授實時培訓。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 在不同的業務應用程序之間設置自動化工作流程。
• 使用Make連接Google Workspace、Slack、Trello和Stripe等SaaS工具。
• 無需編碼即可設計和實現多步驟工作流程。
• 優化和排除自動化工作流程的故障。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望超越構建ML模型並優化ML模型創建，跟蹤和部署過程的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 MLflow 以及相關的 ML 庫和框架。
• 瞭解 ML 模型的可跟蹤性、可再現性和可部署性的重要性
• 將 ML 模型部署到不同的公有雲、平臺或本地伺服器。
• 擴展 ML 部署過程，以適應在專案上進行協作的多個使用者。
• 設置中央註冊表以試驗、複製和部署ML模型。

這種由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在希望利用Zapier和AI集成有效擴展運營的高級商業專業人士和自動化工程師。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Zapier設計和實施複雜的自動化工作流程。
• 將AI模型集成到業務流程中以獲取預測見解。
• 通過跨多個平台自動化任務來優化操作。
• 監控和排除自動化工作流程的故障，以便持續改進。

這門由講師主導的即時培訓課程（在線或現場）旨在幫助希望利用 Zapier 自動化重複性任務和提高效率的初級專業人員，而無需編碼。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 Zapier 及其自動化功能的基本原則。
• 設置和配置 Zaps 以自動化任務。
• 使用 Zapier 集成流行的業務工具。
• 管理和優化自動化工作流程。

本次在澳門進行的由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在幫助中級電子商務專業人員，這些專業人員希望利用Zapier來實現訂單處理、付款和客戶支持的自動化。

這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 自動處理訂單和履行。
• 將付款數據與會計系統同步。
• 通過自動化增強客戶支持。
• 優化營銷和銷售工作流程。

本課程是針對希望使用Zapier自動化潛在客戶發掘、電子郵件活動和客戶跟進的中級營銷人員而設的澳門（線上或線下）實時講師培訓。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Zapier在營銷自動化中的作用。
• 設置工作流程以自動化潛在客戶發掘和培育。
• 集成CRM、電子郵件平台和分析工具等營銷工具。
• 優化和排除故障以達到最大的工作效率。