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課程簡介
Data Integration 的 n8n 簡介
- n8n 的數據集成功能概述
- n8n 中 ETL 的關鍵概念
- 數據集成和分析中的常見用例
連接到數據源
- 設定資料庫整合(MySQL、PostgreSQL 等)
- 連接到 API 以進行數據提取
- 與雲存儲解決方案(例如,Google Drive、Dropbox)集成
數據轉換技術
- 清理和準備數據以進行分析
- 使用 n8n 個節點進行數據操作
- 在工作流程中實現自定義邏輯和轉換
自動化 ETL 工作流程
- 構建 ETL 工作流以自動化數據流
- 為定期數據更新計劃工作流
- 為動態數據處理設置條件工作流
與 Analytics 和 Reporting Tools 集成
- 將數據匯出到分析平臺(例如,Google Analytics,Power BI)
- 設置自動報告和通知
- 使用 Webhook 進行實時數據處理
監控數據工作流並對其進行故障排除
- 在 n8n 中跟蹤數據流和作業狀態
- 處理錯誤和數據不一致
- 調試工作流以優化性能
Data Integration 中的最佳實踐
- 數據安全和隱私注意事項
- 確保數據品質和一致性
- 優化工作流程以實現可擴充性
擴展 Data Integration 工作量
- 跨多個環境部署工作流
- 管理和更新工作流以滿足新的數據需求
- 為數據集成的未來發展做準備
總結和後續步驟
最低要求
- ETL 流程的基本知識
- 具有數據集成或操作工具的經驗
- 熟悉 API 和資料庫系統
觀眾
- 數據分析師
- 集成專家
21 時間: