Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen培訓
這是一場為開發者、數據科學家和AI愛好者設計的1天工作坊,將幫助您理解並掌握使用AutoGen v0.4的代理式AI系統的力量。
通過一系列動手實踐和實際演示,您將學習如何構建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驅動的多代理應用程式。
課程結束時,您將掌握AutoGen的分層架構基礎,精通代理之間的異步通信,並探索開發可擴展且智能的LLM驅動應用程式的實際用例和最佳實踐。
課程簡介
1. LLM 應用程式與 AutoGen v0.4 簡介
- Large Language Models (LLMs) 概述:了解其功能與應用。
- AutoGen v0.4 簡介:探索其功能、架構,以及如何簡化代理式 AI 系統的開發。
2. AutoGen 的核心概念與元件
- 理解分層架構:
- 核心層:支援動態工作流程的事件驅動架構。
- AgentChat API:使用高階 API 建構任務驅動的代理。
- 擴展功能:整合自訂代理、工具和記憶體模組以增強功能。
- 非同步訊息傳遞:實作事件驅動與請求-回應互動模式。
3. 建構您的第一個多代理應用程式
- 定義代理:建立助理與用戶代理。
- 建立代理 Communication:設定代理之間的非同步訊息傳遞。
- 實作範例應用程式:開發一個簡單的多代理系統來解決特定任務。
- 可觀察性與除錯工具:利用內建的指標追蹤與訊息追蹤進行即時監控。
4. 案例研究與最佳實踐
- 實際應用:檢視 AutoGen 在各行業中的成功實施案例。
- 最佳實踐:使用 AutoGen 設計高效且可擴展的 LLM 應用程式的指南。
- 挑戰與解決方案:解決開發過程中常見的挑戰及其對策。
- 問答環節
本工作坊適合:
- 軟體開發人員
- 數據科學家
- 數據工程師
- 具備程式設計背景或興趣並希望學習 AI 程式設計的人士。
最低要求
先決條件 - Python 程式設計
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