課程簡介

1. LLM 應用程式與 AutoGen v0.4 簡介

  • Large Language Models (LLMs) 概述:了解其功能與應用。
  • AutoGen v0.4 簡介:探索其功能、架構,以及如何簡化代理式 AI 系統的開發。

2. AutoGen 的核心概念與元件

  • 理解分層架構:
    • 核心層:支援動態工作流程的事件驅動架構。
    • AgentChat API:使用高階 API 建構任務驅動的代理。
    • 擴展功能:整合自訂代理、工具和記憶體模組以增強功能。
  • 非同步訊息傳遞:實作事件驅動與請求-回應互動模式。

3. 建構您的第一個多代理應用程式

  • 定義代理:建立助理與用戶代理。
  • 建立代理 Communication:設定代理之間的非同步訊息傳遞。
  • 實作範例應用程式:開發一個簡單的多代理系統來解決特定任務。
  • 可觀察性與除錯工具:利用內建的指標追蹤與訊息追蹤進行即時監控。

4. 案例研究與最佳實踐

  • 實際應用:檢視 AutoGen 在各行業中的成功實施案例。
  • 最佳實踐:使用 AutoGen 設計高效且可擴展的 LLM 應用程式的指南。
  • 挑戰與解決方案:解決開發過程中常見的挑戰及其對策。
  • 問答環節

本工作坊適合:

  • 軟體開發人員
  • 數據科學家
  • 數據工程師
  • 具備程式設計背景或興趣並希望學習 AI 程式設計的人士。

最低要求

先決條件 - Python 程式設計

 7 時間:

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