課程簡介

介绍Prompt Engineering在Finance中的内容

  • 了解提示工程和人工智能模型
  • AI驱动的提示在财务分析中的应用
  • 针对金融的AI工具和API概述

使用AI进行财务Forecasting

  • 使用AI提示生成财务预测
  • 分析历史数据以进行趋势预测
  • 通过提示优化提高准确性

用AI进行市场Sentiment Analysis

  • 从财务新闻和报告中提取 insights
  • 使用NLP驱动的提示进行情感分类
  • 将基于AI的情感分析与金融模型相结合

自动化财务报告

  • 使用AI生成财务摘要
  • 自动提取报告中的数据
  • 确保AI生成的报告的一致性和合规性

风险评估和欺诈检测

  • 开发 AI 驱动的风险评估模型
  • 优化用于欺诈检测的 AI 提示
  • 关于 AI 驱动的金融风险管理的案例研究

通过AI增强决策

  • 利用AI优化投资策略
  • AI驱动的情景分析和压力测试
  • AI辅助财务决策的最佳实践

AI驱动的Finance中的伦理和合规考虑

  • 确保在金融服务中合乎道德地使用人工智能
  • 人工智能偏见及其对金融决策的影响
  • 监管考虑和人工智能合规框架

实践实验室和现实世界的应用

  • 使用AI提示构建财务预测模型
  • 开发一个AI驱动的风险评估工具
  • 自动化市场情绪分析

总结和结论

最低要求

  • 財務和財務分析的基本知識
  • 數據分析和財務建模的經驗
  • 熟悉人工智能和機器學習概念(建議)

觀眾

  • 財務分析師
  • 風險經理
  • Fintech 開發人員
 14 時間:

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