Process Mining培訓

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望在SAS中使用R進行程式設計以進行聚類分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用聚類分析進行數據挖掘
• 群集解決方案的 Master R 語法。
• 實現分層和非分層聚類。
• 做出數據驅動的決策，説明改善業務運營。

聽眾

如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據（如Twitter，鏈接等等），那麼本課程適合您。

它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。

它不是針對人們配置解決方案，但這些人將從大局中受益。

交貨方式

在課程期間，代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。

講座後將進行簡短的講座，參加者將進行簡單的練習

使用的內容和軟件

每次運行課程時都會更新所有使用的軟件，因此我們會檢查最新版本。

它涵蓋了從獲取，格式化，處理和分析數據的過程，以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。

目的：

代表們能夠分析大數據集、提取模式、選擇影響結果的正確變數，以便使用預測結果預測新模型。

課程可以提供任何工具，包括免費的開源數據挖掘軟件和應用程序

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用Python實現數據挖掘的更高級數據分析技術的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據挖掘的重要領域，包括關聯規則挖掘、文本情感分析、自動文本摘要和數據異常檢測。
• 比較並實施各種解決現實世界數據挖掘問題的策略。
• 理解並解釋結果。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程自定義選項

• 如需為本課程安排自定義培訓，請聯繫我們進行安排。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。

在這個由 澳門 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何構建 Data Vault。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Data Vault 2.0 背後的架構和設計概念，以及它與 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用數據保險庫技術對數據倉庫中的歷史數據進行審計、跟蹤和檢查。
• 開發一致且可重複的 ETL（提取、轉換、載入）流程。
• 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。

本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。

您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。

Insurtech（又名數字保險）是指保險 + 新技術的融合。在 Insurtech 領域，“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式，以降低成本、改善客戶體驗並提高運營敏捷性。

在這種講師指導的培訓中，參與者將瞭解在其組織和整個行業內實現數字化轉型所需的技術、方法和思維方式。該培訓 針對需要獲得全域理解、打破炒作和行話並邁出建立 Insurtech 戰略第一步的經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 智慧、系統地討論 Insurtech 及其所有組成部分
• 識別並揭開 Insurtech 中每項關鍵技術的作用的神秘面紗。
• 起草在組織內實施 Insurtech 的總體策略

觀眾

• 保險公司
• 保險行業的技術人員
• 保險利益相關者
• 顧問和業務分析師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和案例研究小組活動

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Excel進行數據挖掘的數據科學家。

• 在培訓結束時，參與者將能夠：
• 使用 Excel 瀏覽數據以執行資料挖掘和分析。
• 使用 Microsoft 演演算法進行數據挖掘。
• 瞭解 Excel 數據挖掘中的概念。

此講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Weka 執行數據挖掘任務的初級到 中級數據分析師和數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Weka。
• 瞭解 Weka 環境和工作臺。
• 使用 Weka 執行數據挖掘任務。

在這個由 澳門 的講師指導的現場培訓中，參與者將了解實施 Fintech 策略所需的技術、方法和思維方式。

本培訓面向需要對 Fintech 有“全域”理解的管理者，打破炒作和行話，併為採用適用於金融業務和服務的新技術邁出切實的第一步。

在本次培訓結束時，參與者將能夠

• 為他們的組織提出可行的 Fintech 策略。
• 了解並解釋關鍵技術的作用和功能。
• 起草一個行動計劃，以循序漸進的方式引入新技術。

基於模型的開發 （MBD） 是一種軟體開發方法，可以更快、更經濟高效地開發動態系統，例如控制系統、信號處理和通信系統。它依賴於圖形建模，而不是傳統的基於文本的程式設計。

在這個講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何應用 MBD 方法來降低開發成本並加快其嵌入式軟體產品的上市時間。

在本次培訓結束時，參與者將能夠

• 選擇並利用正確的工具來實施 MBD。
• 使用 MBD 在嵌入式軟體專案的早期階段進行快速開發。
• 縮短其嵌入式軟體投放市場的時間。

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望瞭解需求分析並使用分析技術對其項目進行有效，準確地進行需求分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定不同類型的需求。
• 瞭解需求分析的整體概念和其中的活動。
• 熟悉需求分析方法。
• 使用不同的需求分析技術來發揮自己的優勢。
• 構建需求，以便通過反覆運算需求收集過程與架構師和開發人員進行有效溝通。

本課程通過實踐練習演示軟件工程，需求工程和測試的基礎知識和應用。