課程簡介

介紹

Stratio Data Fabric 概述

  • Stratio 平台簡介及其在數據生態系統中的作用
  • 從 Databricks 遷移到 Stratio:關鍵概念和優勢
  • Stratio 的高級架構及其與現有系統的集成

增強數據簡介 Governance

  • Stratio 中的數據治理原則
  • Stratio 如何確保合規性和數據品質
  • 設置監管規則、策略和工作流程

Rocket Analytical Environment 簡介

  • 用於分析工作流程的 Rocket 模組概述
  • 在 Rocket 環境中創建資料管道
  • 使用 Rocket 構建、測試和部署簡單的數據管道

Intelligence Analytical Environment 簡介

  • 探索 AI 和 ML 工作流的 Intelligence 模組
  • 實施規範性和描述性分析
  • 使用 Stratio 開發和部署基本機器學習模型

查詢和轉換資訊

  • Stratio 的查詢語言和工具簡介
  • 執行數據轉換以進行分析
  • 在 Stratio 環境中查詢和操作數據集

用於查詢的存儲過程

  • 瞭解 Stratio 中的存儲過程
  • 用例:何時以及如何實現複雜查詢的存儲過程
  • 編寫和執行用於數據挖掘的存儲過程

課堂上複習的示例腳本

  • 回顧實際練習中使用的示例腳本
  • 討論優化技術和最佳實踐

演示文稿和其他參考書目

  • Stratio 中高級主題的演示文稿
  • 共用其他資源,包括文檔和進一步閱讀
  • 澄清任何未決問題的問答環節

總結和後續步驟

最低要求

  • 基礎知識 Databricks
  • 對數據挖掘、資料庫開發和分析過程有基本的瞭解

觀眾

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  • Database 管理員
 14 時間:

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