Tableau Fundamentals to Advanced培訓

本課程向您介紹人類感知以及如何利用它來提供最佳見解。您將熟悉設計理論，包括格式塔定律、預注意屬性和包容性。您還將瞭解探索性分析與解釋性分析之間的異同。您將發現圖表的用法，並學習如何選擇最合適的圖表。在課程結束時，您將瞭解如何實現設計原則是使用 Tableau 軟體創建的可視化。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望使用和集成SQL，Python和Tableau以執行複雜數據分析，處理和可視化的數據科學家和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境以執行 SQL、Python 和 Tableau 的數據分析。
• 瞭解軟體整合的關鍵概念（資料、伺服器、用戶端、API、端點等）。
• 複習 Python 和 SQL 的基礎知識。
• 在Python中執行數據預處理技術。
• 瞭解如何連接 Python 和 SQL 進行數據分析。
• 使用 Tableau 創建富有洞察力的數據可視化效果和圖表。

這是一門 Tableau 使用者初學者課程;它適用於希望處理數據的任何人，旨在説明您使用 Tableau 中的主要功能。

在課程中，您將能夠：

• 連接到您的數據。
• 編輯並保存數據源。
• 理解 Tableau 術語。
• 使用 Tableau 介面/範例有效地創建強大的可視化。
• 創建基本計算，包括基本算術計算、自定義聚合和比率、日期數學和快速表計算。
• 使用以下視覺化型態表示您的資料：
  • 交叉表
  • 地理地圖
  • 熱圖
  • 樹狀圖
  • 餅圖和條形圖
  • 具有不同標記類型的雙軸圖表和組合圖表
  • 突出顯示表
  • 散點圖
• 構建儀錶板以共用可視化效果。

Tableau可幫助人們查看和理解數據。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在R中程式設計的數據科學家Tableau。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 R 實現 Tableau 分析。
• 使用 R 中的學習演算法將值傳回到 Tableau。
• 在 Tableau 中構建和可視化 R 函數。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望使用 Tableau Desktop 透過圖表、圖形等圖形表示形式將原始資料轉化為有意義的見解的初級到中級資料分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 連接到多種類型的數據源（Excel、CSV、資料庫、基於雲的數據源），並了解即時連接和數據提取連接之間的區別。
• 準備和清理數據以進行分析，包括重命名字段、處理 Null 值以及通過聯接和混合合併數據集。
• 創建基本的視覺化效果，例如表格、條形圖、折線圖和地圖，並應用過濾器來優化數據表示。
• 開發中間可視化，包括地理地圖、雙軸圖表，並使用層次結構、組和集來增強分析。
• 構建計算欄位和參數，以根據使用者輸入和邏輯函數創建動態和自定義的可視化效果。
• 設計互動式儀錶板和故事，結合多個可視化和篩選器來講述有凝聚力的敘述。

在這個由講師指導的澳門現場培訓中，參與者將學習如何擴展Tableau的功能以滿足其組織的特定需求。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Tableau（桌面、伺服器、連線。
• 瞭解使用 Tableau 進行開發的基礎知識。
• 使用 Tableau 建立和發佈資料可視化和交互。
使用 Tableau
• 的開發人員工具和 API 為其組織自定義和擴展 Tableau 的功能。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向中級數位取證和網路安全專業人員，他們希望全面瞭解 Tableau 取證成像儀用於數位取證目的的實用技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解數位取證成像在調查中的作用和重要性。
• 操作 Tableau 法醫成像儀以獲取法醫聲音圖像。
• 應用最佳實踐來處理和保存數字證據。
• 瀏覽軟體介面以配置、執行和管理映像任務。
• 分析和驗證法醫圖像，以確保法庭的完整性和可採性。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望使用Tableau Prep Builder準備和塑造數據的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 Tableau Prep。
• 瞭解並實施數據科學工作流。
• 從各種來源讀取數據，例如 Excel 和資料庫。
• 準備、調整形狀和採樣數據，以便在 Tableau 桌面中進行分析。
• 瀏覽和驗證數據。
• 創建併發佈 Tableau 預處理流程。

這種由講師指導的現場培訓（線上或現場）面向希望獲得 Tableau Prep Builder 實踐知識以及 Tableau 中基本製圖功能的初級到中級資料分析師，以解決資料準備和資料分析問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 連接到各種數據源，包括基於雲的檔和本地檔，並管理即時和提取的數據連接。
• 使用高級聯接技術執行數據融合和組合，以合併來自不同來源的多個數據集，以便更好地進行分析。
• 創建計算欄位並執行操作以動態操作和分析數據。
• 將準備好的數據發佈並更新到 Tableau Server 或 Tableau Online，從而啟用自動更新和計劃。
• 使用地理數據創建基本和高級地圖，包括著色地圖、密度地圖和雙軸地圖。
• 通過創建互動式、詳細的地理可視化，應用地圖技術來解決實際業務問題。

Tableau是一種商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言，它為各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能相結合，可幫助開發人員快速構建適用於各種業務用例的高級數據分析應用程序。

在這場由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Tableau和Python來執行高級分析。Tableau和Python的整合將通過TabPy API完成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代碼分析複雜的業務場景

聽眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量的實操練習

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望學習安裝，配置，管理和維護Tableau伺服器的技能的中高級數據架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 對Tableau 伺服器體系結構有深入的瞭解。
• 瞭解 Tableau 伺服器進程和功能。
• 使用者 Tableau 用於自動執行任務的伺服器。
• 配置和管理 Tableau 伺服器。
• 設置 Tableau 伺服器以實現高可用性和可伸縮性。

這種以講師為主導的現場培訓澳門（現場或遠端）面向希望學習如何利用Tableau工具進行數據可視化和分析的初級到中級數據科學家和分析師。 在培訓結束時，參與者將能夠： 連接多個數據源。 創建基本數據可視化。 使用從基本到高級的計算進行數據分析。 瞭解使用圖形和可視化效果的最佳實踐。

本課程專為以前從未使用過 Tableau 或可能需要複習的學習者而設計。 它將 指導您完成從頭開始創建第一個可視化所需的步驟。 您還將學習如何將基本設計原則應用於 Tableau 可視化。在課程結束時，您將能夠創建並與更廣泛的受眾分享您的見解。

Tableau可幫助人們查看和理解數據。