Terraform on Microsoft Azure培訓

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或遠端）面向初級到高級 DevOps 工程師、系統管理員和系統架構師，他們希望提高他們在管理複雜基礎設施部署方面的 Terraform 技能和熟練程度。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大規模開發和維護 Terraform 專案。
• 展示 HCL 方面的專業知識以及一些更高級的表達語言能力和實踐。
• 利用各種自動化工具和流程來管理持續集成和交付管道中的 Terraform 操作，包括測試和質量保證工具和流程。
• 在任何現有或新的 Terraform 專案或模組中擔任專家。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）實時培訓面向中級到高級 DevOps 工程師、雲架構師和基礎設施專家，他們希望提高使用 Terraform 的高級功能管理和編排分散式基礎設施的技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 Terraform 的高級功能來創建動態、可擴展的基礎架構。
• 構建和管理 Terraform 模組，以實現最佳的可重用性和效率。
• 將 Terraform 與 CI/CD 管道集成，實現無縫自動化。
• 有效地調試複雜的 Terraform 配置並對其進行故障排除。
• 使用 Terraform 實施維護和擴展雲基礎架構的最佳實踐。

這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），旨在為中高級專業人士提供使用Microsoft Azure來構建和部署人工智慧驅動的雲端應用程式的技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Azure Functions開發事件驅動和無伺服器應用程式。
• 管理Azure的儲存解決方案和虛擬機器。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和擴展網頁應用程式。
• 使用Azure AI Services整合人工智慧、機器學習和自然語言處理。
• 利用GitHub Copilot協助開發人工智慧驅動的雲端應用程式。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Azure ML的拖放平臺部署Machine Learning工作負載的工程師，而無需購買軟體和硬體，也不必擔心維護和部署。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 或零代碼工具編寫高精度的機器學習模型。
• 利用 Azure 的可用數據集和演算法來訓練和跟蹤機器學習和深度學習模型。
• 使用 Azure 的互動式工作區協作開發 ML 模型。
• 從不同的 Azure 支援的 ML 框架中進行選擇，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

Microsoft Azure 基礎結構和部署

該培訓允許代表提高他們的 Microsoft Azure 解決方案設計技能。

在本次培訓之後，學員將瞭解 Azure 服務的特性和功能，以便能夠識別權衡，並做出設計公共雲和混合雲解決方案的決策。

在培訓期間，將定義適當的基礎設施和平台解決方案，以滿足整個解決方案生命週期中所需的功能、操作和部署要求。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）的現場培訓面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比傳統開發方法更快地構建和部署優化的企業應用程式的工程師、開發人員和項目經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解基本的 DevOps 詞彙和原則。
• 安裝和配置軟體開發所需的 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服務不斷適應市場。
• 在 Azure DevOps 解決方案上構建企業應用程式並評估當前的開發流程。
• 更高效地管理團隊並縮短軟體部署時間。
• 在組織內採用 DevOps 開發實踐。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Azure Machine Learning構建用於預測分析的端到端機器學習模型的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建零程式設計經驗的機器學習模型。
• 使用 Azure Machine Learning 創建預測演算法。
• 部署生產就緒的機器學習演算法。

此講師指導的 澳門（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望使用Terraform來規劃和構建雲基礎設施的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Terraform。
• 實施「基礎架構即代碼」方法來管理私有雲和公有雲環境。
• 編寫聲明性配置檔，以實現更高效的變更管理和協作。
• 提高基礎設施採購流程的透明度。
• 在單個工具中跨不同的基礎設施供應商（AWS、GCP、Azure、OpenStack、VMware 等）創建、啟動和刪除資源。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向 DevOps 以前很少或沒有基礎設施管理經驗的工程師。Terraform 將用於自動設置和部署雲上和雲下的基礎設施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Terraform。
• 實施基礎設施即代碼方法來管理IT環境。
• 在單個工具中創建、啟動和拆除基礎設施。
• 編寫聲明性配置檔，這些檔可以像版本控制系統中的任何其他原始程式碼一樣進行管理。
• 快速更新配置檔以有效回應不斷變化的計算資源需求。
• 通過在通用代碼存儲庫中共用配置檔，與其他基礎設施工程師協作。
• 提高基礎設施採購流程的透明度。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或遠端）面向在管理基礎設施方面具有基本經驗的工程師，他們希望使用 Terraform 來設計、構建和自動化多個環境配置和複雜的 DevOps 流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Terraform 為多個環境設置工作區。
• 瞭解大規模管理基礎結構的最佳實踐。
• 使用 Terraform 中的高級工具和 CLI 配置。
• 設計和開發複雜的 Terraform 模組。
• 獲得高級 HCL 運算子和編碼技術方面的專業知識。
• 實施安全加固和代碼分析。
• 自動執行測試流程和 CI/CD 管道。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Terraform on AWS來規劃和構建雲基礎架構的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Terraform on AWS。
• 實施“基礎設施即代碼”方法來管理 AWS 雲環境。
• 在單個工具中創建、啟動和拆除基礎架構。
• 編寫聲明性配置檔，這些檔可以像版本控制系統中的任何其他原始程式碼一樣進行管理。
• 快速更新配置檔，以有效回應不斷變化的計算資源需求。
• 通過在通用代碼存儲庫中共用配置檔，與其他基礎架構工程師協作。
• 提高基礎設施採購流程的透明度。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在GCP上使用Terraform來規劃和構建雲基礎設施的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 GCP 上安裝和配置 Terraform。
• 實施「基礎架構即代碼」方法來管理私有雲和公有雲環境。
• 在單個工具中創建、啟動和拆除基礎架構。
• 編寫聲明性配置檔，這些檔可以像版本控制系統中的任何其他原始程式碼一樣進行管理。
• 快速更新配置檔，以有效回應不斷變化的計算資源需求。
• 通過在通用代碼存儲庫中共用配置檔，與其他基礎架構工程師協作。
• 提高基礎設施採購流程的透明度。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或遠端）面向希望使用 Terraform 在雲環境中構建和管理真實基礎設施專案的中級 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Terraform 和 IaC 基礎知識。
• 學習編寫和管理 Terraform 配置。
• Master Terraform 負責跨 AWS、Azure 和 GCP 的基礎設施自動化。
• 利用 Terraform 的高級功能，包括工作區和模組。
• 將 Terraform 與 CI/CD 管道和 Terraform 雲集成，以實現團隊協作。