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AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

 21 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望從手動面部素描過渡到使用 AI 工具開發面部識別系統的初級執法人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解人工智慧的基礎知識和 Machine Learning。
  • 瞭解數位圖像處理的基礎知識及其在面部識別中的應用。
  • 培養使用 AI 工具和框架創建面部識別模型的技能。
  • 獲得創建、培訓和測試面部識別系統的實踐經驗。
  • 瞭解使用面部識別技術的道德注意事項和最佳實踐。
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OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

 14 時間：
OpenFace 是基於 Python 和 Torch 的開源即時面部識別軟體，基於 Google 的 FaceNet 研究。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 OpenFace 的元件來創建和部署範例面部識別應用程式。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 OpenFace 的元件（包括 dlib、OpenVC、Torch 和 nn4）實現人臉檢測、對齊和轉換
  • 將OpenFace應用於實際應用，例如監控、身份驗證、虛擬實境、遊戲和識別回頭客等。
觀眾
  • 開發人員
  • 數據科學家
課程形式
  • 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
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Raspberry Pi + OpenCV: Build a Facial Recognition System

 21 時間：
這個由講師指導的現場培訓介紹了從頭開始構建面部識別系統所需的軟體、硬體和分步過程。面部識別也稱為 Face Recognition。 本實驗中使用的硬體包括Rasberry Pi、攝像頭模組、伺服系統（可選）等。參與者負責自己購買這些元件。使用的軟體包括 OpenCV、Linux、Python 等。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在 Rasberry Pi 上安裝 Linux、OpenCV 和其他軟體實用程式和庫。
  • 配置 OpenCV 以捕獲和檢測面部圖像。
  • 瞭解打包Rasberry Pi系統以在實際環境中使用的各種選項。
  • 使系統適應各種用例，包括監控、身份驗證等。
課程形式
  • 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
注意
  • 其他硬體和軟體選項包括：Arduino、OpenFace、Windows 等。如果您想使用其中任何一個，請聯繫我們進行安排。
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