課程簡介

私有AI入門:使用Ollama

  • Ollama在企業AI中的角色概述
  • 私有運行AI模型的優勢
  • 與雲端AI解決方案的比較

建立安全的AI基礎設施

  • 在本地和自託管伺服器上部署Ollama
  • 配置存取控制和身份驗證
  • 為AI模型數據實施加密

在私有環境中部署AI模型

  • 本地加載和管理LLM(大型語言模型)
  • 優化私有部署的性能
  • 確保AI模型的版本控制和更新

建立安全的AI工作流程

  • 設計AI驅動的自動化流程
  • 將Ollama與企業應用程式整合
  • 確保符合安全和治理政策

優化AI模型性能與效率

  • 利用GPU加速進行高速處理
  • 針對私有工作負載進行AI模型微調
  • 監控和維護AI性能

確保合規性和數據隱私

  • 企業AI安全的最佳實踐
  • 私有AI模型的數據保留政策
  • 合規性考量(GDPR、HIPAA等)

擴展私有AI工作流程

  • 在大型企業中擴展AI能力
  • 結合私有與雲端AI的混合方法
  • 私有AI部署的未來趨勢

總結與下一步

最低要求

  • 具備AI模型部署與管理的經驗
  • 熟悉網路安全與存取控制
  • 了解企業自動化與DevOps實踐

目標受眾

  • 設計AI驅動工作流程的企業架構師
  • 確保合規與數據隱私的安全分析師
  • 將AI整合至業務運營的自動化工程師
 14 時間:

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