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課程簡介
私有AI入門:使用Ollama
- Ollama在企業AI中的角色概述
- 私有運行AI模型的優勢
- 與雲端AI解決方案的比較
建立安全的AI基礎設施
- 在本地和自託管伺服器上部署Ollama
- 配置存取控制和身份驗證
- 為AI模型數據實施加密
在私有環境中部署AI模型
- 本地加載和管理LLM(大型語言模型)
- 優化私有部署的性能
- 確保AI模型的版本控制和更新
建立安全的AI工作流程
- 設計AI驅動的自動化流程
- 將Ollama與企業應用程式整合
- 確保符合安全和治理政策
優化AI模型性能與效率
- 利用GPU加速進行高速處理
- 針對私有工作負載進行AI模型微調
- 監控和維護AI性能
確保合規性和數據隱私
- 企業AI安全的最佳實踐
- 私有AI模型的數據保留政策
- 合規性考量(GDPR、HIPAA等)
擴展私有AI工作流程
- 在大型企業中擴展AI能力
- 結合私有與雲端AI的混合方法
- 私有AI部署的未來趨勢
總結與下一步
最低要求
- 具備AI模型部署與管理的經驗
- 熟悉網路安全與存取控制
- 了解企業自動化與DevOps實踐
目標受眾
- 設計AI驅動工作流程的企業架構師
- 確保合規與數據隱私的安全分析師
- 將AI整合至業務運營的自動化工程師
14 時間: