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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，旨在為高級專業人士提供微調和自訂Ollama上的AI模型的能力，以提升性能和針對特定領域的應用。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
  • 為監督式微調和強化學習準備數據集。
  • 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
  • 在生產環境中部署自訂模型。
  • 評估模型改進並確保其穩健性。
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Building Private AI Workflows with Ollama

 14 時間：
這是由講師指導的現場培訓課程，適合在澳門（線上或現場）參加的高階專業人士，旨在使用Ollama實現安全且高效的人工智慧驅動工作流程。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
  • 將AI模型整合到安全的企業工作流程中。
  • 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
  • 利用本地AI功能自動化業務流程。
  • 確保符合企業安全與治理政策。
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 時間：
這是一場由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用Ollama設置和部署LLM。
  • 優化AI模型以提升性能和效率。
  • 利用GPU加速提升推理速度。
  • 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
  • 監控和維護AI模型的長期性能。
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，適合初級專業人士學習如何在本地機器上安裝、配置和使用 Ollama 來運行 AI 模型。 在本課程結束時，學員將能夠：
  • 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
  • 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
  • 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
  • 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
  • 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。
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