課程簡介

面向可持续发展的人工智能概论

  • 可持续发展挑战及人工智能角色概述
  • 环境和社会影响的关键人工智能技术
  • 可持续发展模型的介绍

将人工智能应用于环境监测

  • 分析卫星和地理空间数据
  • 预测气候模式和极端天气
  • 监测砍伐森林、污染和生物多样性

可持续资源的人工智能

  • 利用人工智能优化能源消耗
  • 水和废物管理的预测分析
  • 推动供应链可持续性的人工智能

利用人工智能实现社会影响

  • 灾害响应和危机管理的人工智能应用
  • 利用人工智能改善公共卫生和城市规划
  • 用于扶贫和教育可及性的人工智能

针对可持续发展目标(SDGs)构建人工智能解决方案

  • 将人工智能项目与全球可持续发展目标对齐
  • 推动可持续发展倡议的人工智能案例研究
  • 开发具有可衡量影响的人工智能解决方案

确保可持续发展中的负责任人工智能

  • 解决人工智能应用中的偏见和伦理问题
  • 可持续发展人工智能中的数据隐私和安全
  • 对透明和公平的人工智能解决方案的最佳实践

人工智能和可持续发展的未来趋势

  • 可持续发展的新兴人工智能创新
  • 预测建模和环境人工智能的进展
  • 人工智能和可持续发展行业之间的合作机会

总结和结论

最低要求

  • 對人工智慧概念和機器學習有基本了解
  • 熟悉可持續性和環境挑戰
  • 具有數據分析和可視化經驗(優先但不是必需的)

受眾

  • 將人工智慧整合到環境倡議中的可持續性專業人員
  • 分析氣候和社會影響數據的研究人員
  • 為專注於可持續發展的應用程序構建的人工智慧開發人員
 14 時間:

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