DeepSeek for Education and Training培訓
DeepSeek模型,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,支持个性化学习、自动化评估和内容创作,从而实现教育领域的人工智能驱动的进步。
本课程由讲师主导,采用线上或线下方式进行,旨在让中级教育工作者、培训师和教学设计师利用DeepSeek人工智能模型来提高学生参与度、简化评估和自动化教育内容。
通过本次培训,学员将能够:
- 利用DeepSeek人工智能创造个性化的学习体验。
- 通过人工智能驱动的评估工具,自动化评分和反馈。
- 利用DeepSeek模型生成高质量的教育内容。
- 将人工智能集成到LMS平台中,以增强学习管理。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在现场实验室环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 如需请求本课程的定制培训, 请联系我们安排。
課程簡介
教育中的人工智能概述
- 教學和培訓中人工智能應用的概述
- DeepSeek模型及其在教育中的作用
- 人工智能輔助學習中的道德考量
構建個性化學習體驗
- 使用DeepSeek進行自適應學習路徑
- 人工智能驅動的學生參與和績效追蹤
- 開發人工智能輔助的輔導系統
評估和反饋的自動化
- 人工智能生成的測驗和考試問題
- 自動評分和績效評估
- 使用人工智能模型提供實時反饋
用人工智能生成教育內容
- 使用DeepSeek進行文本和多媒體內容創建
- 人工智能驅動的課程計劃和課程設計
- 用人工智能生成的視覺效果增強課程材料
將人工智能集成到學習Management系統(LMS)中
- 將人工智能模型嵌入Moodle、Canvas和其他LMS平台
- 用人工智能自動化行政任務
- 人工智能增強的LMS實施案例研究
教育對人工智能的未來趨勢
- 人工智能驅動的教育技術的進步
- 人工智能驅動的自適應學習系統的趨勢
- 為現代教育制定人工智能戰略
總結和結論
最低要求
- 對人工智能和機器學習概念的基本了解
- 教育、培訓或教育計劃方面的經驗
- 對數位學習工具和平台的熟悉
觀眾
- 將人工智慧整合到教學中的教育工作者
- 設計人工智慧增強學習計劃的培訓師
- 對內容開發進行自動化的教學設計師
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完成本次培訓後,參與者將能夠:
- 在大型項目中實施 AI 輔助的代碼生成和重構。
- 利用 AI 驅動的調試來提高軟件可靠性。
- 將DeepSeek Coder 集成到DevOps 和 CI/CD 管道中。
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- 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
- 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
- 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
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- 利用提示鏈接和上下文管理技術。
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- 利用人工智能創建平面圖、剖面圖、立面圖和材料選擇。
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培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解DeepSeek API 的功能。
- 將DeepSeek API 集成到應用程序中。
- 實現基於 AI 的自動化和聊天機器人。
- 有效優化 API 性能和管理 API 調用。
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- 在企业环境中部署DeepSeek模型。
- 优化AI模型的性能和可 scalability。
- 确保AI应用程序中的数据安全和合规。
- 在商业解决方案中实施伦理AI实践。
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結束這次培訓時,參加者將能夠:
- 了解DeepSeek AI模型的架構和能力。
- 將DeepSeek集成到AI代理中,以進行決策和自動化。
- 應用增強學習技術來訓練自治系統。
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- 確保可持續性應用中的負責任AI實踐。
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培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解無代碼AI的基本原則及其在業務中的應用。
- 使用DeepSeek模型進行內容創作和自動化。
- 使用Zapier、Make和Notion等平台將AI工具集成到現有工作流程中。
- 分析業務數據並使用AI生成可行的見解。
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14 時間:這門由講師主導的現場培訓會(在線或現場)旨在幫助希望通過人工智能自動化和數據驅動的見解來增強營銷策略的初級數字營銷專業人員。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用DeepSeek生成高質量的營銷內容。
- 自動化社交媒體參與和內容分發。
- 分析受眾數據以改善定向和個性化。
- 將人工智能工具集成到他們的營銷工作流程中。