Design of Experiments (DoE)培訓
實驗設計 (DoE) 是一種允許科學家和工程師研究和理解多個因素或輸入變數與響應或輸出變數之間的關係的方法。
這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)針對的是希望學習和使用Design of Experiments (DoE)來瞭解多種因素之間的因果關係的科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解設計實驗相對於其他方法的優勢。
- 瞭解因素之間的因果關係和相互作用。
- 瞭解成功進行實驗的最佳實踐和指南。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Design of Experiments (DoE) 簡介
瞭解實驗設計的類型
設計因數實驗
分析複製和未複製的全因數
篩選實驗
分數因數設計
定製篩選設計
回應曲面設計概述
分析響應面實驗
創建自定義回應曲面設計
執行順序實驗
了解美國能源部指南
定義問題和目標
準備進行實驗
最佳實踐
摘要和後續步驟
最低要求
- 進行實驗的知識和經驗
觀眾
- 科學家
- 工程師
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客戶評論 (5)
有運動和展示的變化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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機器翻譯
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
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Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
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The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
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- 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
- 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
- 自動監控股票價格並進行交易。
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觀眾
開發人員 / 數據分析
期間
3 天
格式
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- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
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課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
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- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習