課程簡介

道德 AI 開發簡介

  • 什麼是合乎道德的 AI?
  • AI 中的關鍵道德框架概述
  • LangChain 在道德 AI 中的作用

AI 系統中的偏差

  • 瞭解 AI 模型中的偏差
  • 在基於 LangChain 的系統中檢測和減輕偏差的技術
  • 確保決策的公平性

透明度和可解釋性

  • 透明度在 AI 解決方案中的重要性
  • 使用 LangChain 建立可解釋模型
  • 增強模型可解釋性的技術

問責制和責任

  • 誰負責 AI 驅動的決策?
  • 使用 LangChain 創建負責任的 AI 開發實踐
  • 在 AI 專案中建立問責制

AI 中的隱私和安全

  • 在 AI 開發中處理數據隱私
  • 使用LangChain 實現安全的 AI 系統
  • 確保遵守法規(GDPR 等)

AI 和社會影響

  • AI 系統的社會影響
  • 應對不同行業的 AI 相關挑戰
  • AI 開發的監管方法

道德 AI 的未來方向

  • 合乎道德的 AI 開發的新興趨勢
  • 不斷發展的 AI 技術面臨的道德挑戰
  • 構建可持續且合乎道德的 AI 系統

總結和後續步驟

最低要求

  • AI 開發的高級知識
  • 熟悉 AI 中的道德問題
  • 使用 Python 程式設計的經驗

觀眾

  • AI 研究人員
  • 決策者
 21 時間:

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