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課程簡介
道德 AI 開發簡介
- 什麼是合乎道德的 AI?
- AI 中的關鍵道德框架概述
- LangChain 在道德 AI 中的作用
AI 系統中的偏差
- 瞭解 AI 模型中的偏差
- 在基於 LangChain 的系統中檢測和減輕偏差的技術
- 確保決策的公平性
透明度和可解釋性
- 透明度在 AI 解決方案中的重要性
- 使用 LangChain 建立可解釋模型
- 增強模型可解釋性的技術
問責制和責任
- 誰負責 AI 驅動的決策?
- 使用 LangChain 創建負責任的 AI 開發實踐
- 在 AI 專案中建立問責制
AI 中的隱私和安全
- 在 AI 開發中處理數據隱私
- 使用LangChain 實現安全的 AI 系統
- 確保遵守法規(GDPR 等)
AI 和社會影響
- AI 系統的社會影響
- 應對不同行業的 AI 相關挑戰
- AI 開發的監管方法
道德 AI 的未來方向
- 合乎道德的 AI 開發的新興趨勢
- 不斷發展的 AI 技術面臨的道德挑戰
- 構建可持續且合乎道德的 AI 系統
總結和後續步驟
最低要求
- AI 開發的高級知識
- 熟悉 AI 中的道德問題
- 使用 Python 程式設計的經驗
觀眾
- AI 研究人員
- 決策者
21 時間: