Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
雲服務簡介和 LangChain
- 雲平臺概述(AWS、Azure、Google Cloud)
- LangChain 架構和集成的可能性
- 基於雲的對話代理的優勢
在雲端環境中設定 LangChain
- LangChain 雲的安裝和配置
- 將 LangChain 與雲 SDK 和 API 集成
- 將 LangChain 部署到 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions
將雲端服務用於 LangChain
- 將基於雲端的 AI 和 ML 服務與 LangChain 集成
- 將 LangChain 與基於雲的存儲(S3、Azure Blob、Google Cloud Storage)連接
- 使用雲資料庫實現對話記憶體和數據持久性
擴展和管理 LangChain 應用程式
- 使用雲編排工具擴展 LangChain 應用程式
- 為高需求場景實施自動擴展功能
- 在雲中管理 LangChain 應用程式的多個實例
雲部署中的安全性和合規性
- 在雲環境中保護 LangChain 的最佳實踐
- 數據加密和安全 API 通信
- 遵守數據隱私法規(GDPR、HIPAA)
在雲端中監控和記錄 LangChain
- 實施基於雲端的監控工具 LangChain
- 跟蹤效果和對話指標
- 為 LangChain 應用程式設置警報和日誌記錄
高級雲集成場景
- 將 LangChain 與基於雲的自然語言處理服務集成
- 將 LangChain 與無伺服器架構結合使用
- 使用雲原生工具構建即時 AI 驅動型解決方案
雲和 AI 集成的未來趨勢和進步
- 用於 AI 開發的新興雲端技術
- LangChain 在混合雲和多雲環境中的作用
- AI 驅動的自動化和雲優化
總結和後續步驟
最低要求
- 雲服務和架構的高級知識
- API 集成經驗
- 熟悉 Python 程式設計
觀眾
- 數據工程師
- DevOps 專業人士
14 時間: