Genetic Sequencing and Testing培訓

這是一個實用的研討會，將介紹生物信息學的基礎知識。它針對的是具有基本生物學背景和分子生物學知識的人，他們希望學習如何使用計算工具處理和處理生物數據。它專為以下設計：

• 研究人員在實驗室中研究生物大分子蛋白質，RNA和DNA。
• 科學家的主要專業領域不是生物學，但他們需要應對生物學數據。
• 管理者介紹新產品（例如藥物），他們想要擴大他們對現今生物信息學的了解。
• Computer程序員打算編寫處理生物分子的程序。

課程分為兩部分：理論和實踐。講座與簡單的實踐練習，測驗和測試交織在一起，以確保與會者理解這些概念。

在培訓期間，我們將帶您參加涵蓋生物數據分析所有基本方面的導遊。本次研討會是熟悉生物信息學及其眾多面孔的理想機會！最後，您應該能夠解決任何基本的生物信息學問題：您將知道從何處獲取所需數據，如何獲取相關信息以及基本軟件和算法如何工作。我們的目標是促進您對生物數據的理解。

在課程結束時，您將能夠使用生物信息學工具處理生物數據。

Go od Clinical Practice（GCP）是一套針對人類受試者進行臨床研究的指南。 GCP是設計，實施，監測，記錄，分析和報告臨床試驗的國際標準。

在這個教師指導，現場培訓，學員將學習中應用的最重要的指導方針和基本原則Go外徑的臨床試驗和研究涉及人類受試者的臨床實踐（GCP）。本課程概述了不同的GCP領域，但稍微側重於以ICH為中心的研究藥物和Bio邏輯GCP。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在國際協調會議（ICH）的基礎上理解GCP對研究藥物和生物製劑的基本原則
• 將GCP規定的指南應用於臨床研究和試驗

聽眾

• 臨床研究人員
• 臨床研究專業人員
• 醫療和醫療專業人士
• 臨床試驗支持員工
• 研發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

本課程將介紹微生物基因組學。該內容旨在為微生物生物信息學和宏基因組學提供數據分析，工具和資源的基本實踐培訓。

誰應該參加？
微生物學家，教師，博士後，研究生，研究人員和對微生物基因組學感興趣的行業研究人員。

課程形式
主題將通過講座（20％），實踐課程（60％）和公開討論（20％）的混合交付。
課程中的實際工作將使用小型示例數據集，但可以處理您的個人數據。
本課程將在計算機實驗室中進行，該實驗室的台式計算機運行Microsoft Windows OS ，具有高速Internet連接。但是，您可以使用自己的筆記本電腦，只需確保使用Chrome或Firefox並安裝最新版本的Java 。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對科學家和任何有興趣瞭解納米科學及其應用基礎知識的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解納米科學和納米技術領域。
• 將納米範圍的那些與微觀範圍的那些區分開來。
• 了解電子和能量轉移的基本理論。

這是一門實踐課程，它展示了為什麼程式設計在解決生物學問題的背景下是一個強大的工具。在課程中，參與者將學習 Python 程式設計語言，這種語言被廣泛認為既強大又易於使用。這門課程可以被視為生物資訊學如何改善生物學家生活的示範。

該課程是為沒有計算機科學背景但想學習程式設計的人設計的。

本課程適合：

• 處理生物數據的研究人員。
• 想要學習如何自動執行日常任務和分析數據的科學家。
• 想要了解程式設計如何改進工作流程和開展項目的經理。

在課程結束時，參與者將能夠編寫簡短的程式，這將使他們能夠操縱、分析和處理生物數據，並以圖形格式呈現結果。

本課程旨在讓研究人員瞭解統計設計和分析的原理及其與一系列科學學科研究的相關性。

它涵蓋了一些概率和統計方法，主要通過示例。該培訓包含大約 30% 的講座、70% 的指導測驗和實驗室。

在封閉課程的情況下，我們可以為特定分支（如心理學測試、公共部門、生物學、遺傳學等）定製示例和材料。

對於公共課程，使用混合範例。

儘管本課程使用了各種軟體（Microsoft Excel 到 SPSS、Statgraphics 等），但其主要重點是理解指導研究、推理和結論的原則和過程。

本課程可以作為混合課程授課，即包括家庭作業和作業。