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課程簡介
科學方法、概率 & Statistics
- 非常短的統計歷史
- 為什麼可以對結論“有信心”
- 概率和決策
研究準備（決定“什麼”和“如何”）
- 大局：研究是具有輸入和輸出的過程的一部分
- 收集數據
- 提問者和測量
- 測量什麼
- 觀察性研究
- 實驗設計
- 數據分析和圖形方法
- 研究技能和技術
- 研究 Management
描述雙變數數據
- 雙變數數據簡介
- Pearson 相關性的值
- 猜測相關性類比
- 皮爾遜 r 的特性
- 計算 Pearson 的 r
- Restriction of Range 演示
- 方差和法II
- 習題
概率
- 介紹
- 基本概念
- 條件概率演示
- 賭徒謬誤類比
- 生日示範
- 二項分佈
- 二項式演示
- 基本費率
- 貝葉斯定理論證
- Monty Hall 問題演示
- 習題
正態分佈
- 介紹
- 歷史
- 正態分佈區域
- 正態分佈的品種 Demo
- 標準法線
- 二項式的正態近似
- 法線近似演示
- 習題
抽樣分佈
- 介紹
- 基本演示
- 樣本量演示
- 中心極限定理演示
- 均值的抽樣分佈
- 均值間差值的抽樣分佈
- Pearson 的 r 的抽樣分佈
- 比例的抽樣分佈
- 習題
估計
- 介紹
- 自由度
- 估算器的特徵
- 偏差和可變性模擬
- 置信區間
- 習題
假設檢驗的邏輯
- 介紹
- 顯著性檢驗
- I 類和 II 類錯誤
- 單尾和雙尾測試
- 解釋顯著性結果
- 解釋不顯著性結果
- 假設檢驗的步驟
- 顯著性檢驗和置信區間
- 誤解
- 習題
檢測手段
- 單一均值
- t Distribution 演示
- 兩個均值之間的差異 （獨立組）
- 穩健性類比
- 均值之間的所有成對比較
- 具體比較
- 兩個均值之間的差值（相關對）
- 相關 t 類比
- 特定比較 （相關觀測值）
- 成對比較 （相關觀測值）
- 習題
權力
- 介紹
- 示例計算
- 影響功率的因素
- 習題
預測
- 簡單線性回歸簡介
- 線性擬合演示
- 對平方和進行分區
- 估計的標準誤差
- 預測線演示
- b 和 r 的推論 Statistics
- 習題
方差分析
- 介紹
- 方差分析設計
- 單因素方差分析（主體間）
- 單向演示
- 多因素方差分析（主體間）
- 樣本量不等
- 補充方差分析的檢驗
- 主體內方差分析
- 主體內設計的力量演示
- 習題
Chi Square
- 卡方分佈
- 單向表
- 測試發行版演示
- 列聯表
- 2 x 2 表格類比
- 習題
案例研究
精選案例研究分析
最低要求
需要對描述性統計（平均值、平均值、標準差、方差）有紮實的理解，並對概率有基本的瞭解。
您可能希望參加預備課程： Statistics 級別 1
35 時間：
客戶評論 (5)
有運動和展示的變化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
機器翻譯
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
