Google Certified Associate Cloud Engineer培訓
Google 認證助理雲端工程師認證驗證了在 Google 雲端平台(GCP)上部署應用程式、監控操作和管理企業解決方案所需的技能。本課程提供了一個結構化的學習路徑,涵蓋了關鍵的 GCP 服務、最佳實踐和實際操作,以幫助學員準備考試。
這是一個由講師主導的現場培訓(線上或現場),旨在為中級 IT 專業人士提供在 Google 雲端上管理基礎設施和服務的專業知識。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Google 雲端服務設置和配置雲端環境。
- 管理和配置虛擬機器、儲存和網路。
- 在 GCP 環境中部署和監控應用程式。
- 實施安全最佳實踐和身份管理。
- 使用 Google 雲端工具進行自動化和故障排除。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Google 雲端平台簡介
- GCP 及其全球基礎架構概覽
- 了解雲端計算模型
- 導覽 Google 雲端控制台與 Cloud Shell
計算服務與虛擬機器
- 使用 Compute Engine 建立與管理虛擬機器 (VM)
- 配置持久性磁碟與快照
- 使用自訂映像與啟動腳本
儲存與 Database
- 了解 Cloud Storage 選項(標準、近線、冷線與封存)
- 管理 Cloud SQL 與 Cloud Spanner 資料庫
- 使用 Firestore 與 Bigtable 進行 NoSQL 資料儲存
Networking 與負載平衡
- 設置虛擬私有雲 (VPC) 網路
- 管理防火牆規則與互連
- 實作 Cloud Load Balancing 與 Cloud CDN
安全性與身份 Management
- 管理 IAM 角色與政策
- 在 GCP 中配置安全性最佳實踐
- 實作身份感知代理與雲端安全工具
應用程式部署與管理
- 使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署應用程式
- 使用 App Engine 進行無伺服器部署
- 使用 Cloud Build 與 Terraform 自動化部署
監控與日誌記錄
- 設置 Cloud Monitoring 以追蹤效能
- 使用 Cloud Logging 進行系統分析
- 配置警報與儀表板
自動化與疑難排解
- 使用 Cloud Deployment Manager 進行基礎架構自動化
- 疑難排解 GCP 中的常見問題
- 利用 Cloud Support 與文件
考試準備與模擬測試
- 了解 Google 認證助理雲端工程師考試結構
- 複習關鍵考試主題與目標
- 練習範例問題與模擬考試
總結與下一步
最低要求
- 對雲端運算概念有基本了解
- 具備Linux命令列介面的使用經驗
- 熟悉網路和系統管理基礎知識
目標受眾
- 尋求Google雲端認證的IT專業人員
- 使用GCP的雲端工程師和管理員
- 希望提升雲端技能的開發人員和系統操作員
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客戶評論 (4)
非常友好和樂於助人
Aktar Hossain - Unit4
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手動無伺服器設置。另外,我沒有Idea sls Web控制台出口,這很好。
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
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All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
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Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
- 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
- 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。
Amazon DynamoDB for Developers
14 時間:此講師指導的現場培訓在 澳門(在線或現場)進行,面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
- 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
- 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
- 使用 AWS DAX 實施 操作。
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14 時間:這種以講師為主導的 澳門(現場或遠端)現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠構建一個物聯網平臺,其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 配置 AWS Lambda 以執行函數。
- 瞭解 FaaS (Functions as a Service) 和無伺服器開發的優勢。
- 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
- 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
- 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
- 在 Azure 中創建集群。
- 在本地或雲中部署微服務。
- 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。
AWS CloudFormation
7 時間:這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
- 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
- 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
- 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 時間:這項由 講師指導的現場培訓澳門(在線或現場)面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
- 實施持續集成和持續交付 (CI/CD) 管道。
- 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
- 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
- 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統,如 GitHub 或 GitLab。
Fn Project
7 時間:這種由 講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望使用 Fn 創建無伺服器應用程式和服務的程式師和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置 Fn 以建立目錄和函數。
- 使用不同的程式設計語言創建應用程式。
- 監控函數以解決開發和部署階段的問題。
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接,用於計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
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- 感測器校準
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- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
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OpenFaas for Developers
14 時間:這種講師指導的 澳門現場或遠程現場培訓 )面向希望使用 OpenFaas 創建、構建、測試、調試和部署事件驅動功能的開發人員,而無需擔心管理底層伺服器基礎設施。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置 OpenFaas。
- 將任何二進位檔或代碼打包為無伺服器函數,而無需重複的樣板編碼。
- 與 AWS Lambda 去耦以避免鎖定。
- 將事件驅動型功能部署到本地伺服器或雲。
Parallel Programming with OpenMP
14 時間:這個由 講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望使用 OpenMP 開發並行應用程式的軟體工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解並使用 OpenMP 中的 Fortran 並行程式設計。
- 並行計算分形以渲染多個像素和字元。
- 使用 HPC 系統的 SIMD 擴展實現向量程式設計。
- 添加用於指定共用記憶體並行度的 parallel 塊。
Serverless Framework for Developers
14 時間:這種講師指導的現場培訓 在 澳門(現場或遠端)進行,面向希望在AWS和其他雲平臺上使用 Serverless Framework 來創建和部署微服務應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置 Serverless Framework 以使用計算服務,例如 AWS Lambda。
- 降低在不同雲平臺上部署微服務的複雜性和成本。
- 自動發出和捕獲事件並執行函數。
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 時間:這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望利用無伺服器方法在Kubernetes中構建企業應用程式的開發人員和DevOps工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置和配置 Kubernetes 系統,以開始使用無伺服器架構進行開發。
- 瞭解無伺服器環境的基礎概念和原則。
- 運行無伺服器開發所需的工具鏈,並將其與 Kubernetes 元件整合。
- 練習他們的 Python 程式設計語言技能,並將其應用於實現 無伺服器系統。
- 保護通過 Kubernetes 上的無伺服器框架部署的企業應用程式。
- 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流。