Kubernetes on AWS培訓

此講師指導式現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
• 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。

Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定Amazon Redshift
• 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據

觀眾

• 開發人員
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望使用Amazon S3為其網站，Web應用程式和/或移動應用程式啟用基於雲的存儲的開發人員。

此講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
• 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
• 使用 AWS DAX 實施 操作。

這種以講師為主導的 澳門（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 澳門 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
• 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
• 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。

這項由 講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

這種由講師指導的澳門現場培訓 （現場或遠端）針對希望使用Helm簡化安裝和管理Kubernetes應用程式過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Helm。
• 創建 Kubernetes 個應用程式的可重現版本。
• 將應用程式共用為 Helm 圖表。
• 運行另存為 Helm 圖表的第三方應用程式。
• 管理 Helm 包的發佈。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接，用於計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 警報和事件
• 感測器校準

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。