Minitab for Statistical Data Analysis培訓

第 1 章：描述性 Statistics 和圖形分析

1.1 引言

1.1.1 學習目標

1.2 數據類型

1.2.1 基本概念 1.2.2 數據類型 1.2.3 測驗：數據類型

1.3 使用圖形分析數據

1.3.1 基本概念 1.3.2 條形圖和帕累托圖 1.3.3 餅 圖 1.3.4 直方圖 1.3.5 點圖 1.3.6 單值圖 1.3.7 箱線圖 1.3.8 時間序列 圖 1.3.9 測驗：使用圖形分析數據 1.3.10 Minitab 工具：條形圖 1.3.11 Minitab 工具： 餅圖 1.3.12 Minitab 工具：直方圖 1.3.13 Minitab 工具：點圖 1.3.14 Minitab 工具： 單值圖 1.3.15 Minitab 工具：箱線圖 1.3.16 Minitab 工具：時間序列圖 1.3.17 練習：圖形分析

1.4 使用Statistics分析數據

1.4.1 基本概念 1.4.2 平均值和中位數 1.4.3 範圍、 方差和標準差 1.4.4 測驗：使用 Statistics 分析數據 1.4.5 Minitab 工具： 顯示描述性 Statistics 1.4.6 練習：描述性 Statistics

1.5 總結

1.5.1 目標審查

第 2 章：統計推斷

2.1 引言

2.1.1 學習目標 2.2 統計推斷基礎 2.2.1 基本概念 2.2.2 隨機抽樣 2.2.3 測驗： 統計推斷基礎 2.2.4 Minitab 工具：隨機抽樣

2.3 抽樣分佈

2.3.1 基本概念 2.3.2 均值的抽樣分佈 2.3.3 測驗： 抽樣分佈

2.4 正態分佈

2.4.1 基本概念 2.4.2 與正態 分佈相關的概率 2.4.3 與樣本均值相關的概率 2.4.4 測驗：正態分佈 2.4.5 Minitab 工具：具有正態分佈的累積概率 2.4.6 練習：概率 和正態分佈

2.5 總結

2.5.1 目標審查

第3章：假設檢驗和置信區間

3.1 引言

3.1.1 學習目標

3.2 檢驗和置信區間

3.2.1 置信區間 3.2.2 假設檢驗 3.2.3 使用 假設檢驗做出決策 3.2.4 I類和II類錯誤和電源 3.2.5 測驗：測試和置信區間

3.3 1樣本測試

3.3.1 基本概念 3.3.2 單值圖 3.3.3 1樣本t檢驗結果 3.3.4 假設 3.3.5 測驗：1 樣本 t 檢驗 3.3.6 Minitab 工具：單樣本 t 檢驗 3.3.7 練習：1 樣本 t 檢驗

3.4 2方差檢驗

3.4.1 基本概念 3.4.2 箱線圖 3.4.3 2 方差檢驗結果 3.4.4 假設 3.4.5 測驗：2 個方差檢驗 3.4.6 Minitab 工具：2 個方差檢驗 3.4.7 練習：2 方差檢驗

3.5 2樣本測試

3.5.1 基本概念 3.5.2 單值圖 3.5.3 2 樣本 t 檢驗結果 3.5.4 假設 3.5.5 測驗：2 樣本 t 檢驗 3.5.6 Minitab 工具：雙樣本 t 檢驗 3.5.7 練習：2 樣本 t 檢驗

3.6 配對測試

3.6.1 基本概念 3.6.2 單值圖 3.6.3 配對 t 檢驗結果 3.6.4 假設 3.6.5 測驗：配對 t 檢驗 3.6.6 Minitab 工具：配對 t 檢驗 3.6.7 練習：配對 t 檢驗

3.7 1比例測試

3.7.1 基本概念 3.7.2 1 比例測試結果 3.7.3 假設 3.7.4 測驗：1 比例測試 3.7.5 Minitab 工具：1 個比率檢驗 3.7.6 練習：1 比例測試

3.8 2比例測試

3.8.1 基本概念 3.8.2 2 比例測試結果 3.8.3 假設 3.8.4 測驗：2 比例測試 3.8.5 Minitab 工具：2 個比率檢驗 3.8.6 練習：2 比例測試

3.9 卡方檢驗

3.9.1 基本概念 3.9.2 卡方檢驗結果 3.9.3 假設 3.9.4 測驗： 卡方檢驗 3.9.5 Minitab 工具：卡方檢驗 3.9.6 練習：卡方檢驗

3.10 小結

3.10.1 目標審查

第 4 章：控制圖

4.1 引言

4.1.1 學習目標

4.2 統計過程控制

4.2.1 基本概念 4.2.2 控制圖中的模式 4.2.3 測驗： 統計過程控制

4.3 子組中變數數據的控制圖

4.3.1 基本概念 4.3.2 R 圖表 4.3.3 S 圖表 4.3.4 Xbar 圖表 4.3.5 測驗：子組中變數數據的控制圖 4.3.6 Minitab 工具： Xbar-R 控制圖 4.3.7 練習：Xbar-R 控制圖

4.4 單個觀測值的控制圖

4.4.1 基本概念 4.4.2 移動範圍圖 4.4.3 個人圖表 4.4.4 測驗：單個觀測值的控制圖 4.4.5 Minitab 工具：I-MR 控制圖 4.4.6 練習：I-MR 控制圖

4.5 屬性數據的控制圖

4.5.1 基本概念 4.5.2 NP 和 P 控制圖 4.5.3 C 和U控制圖 4.5.4 測驗：屬性數據的控制圖 4.5.5 Minitab 工具：P 控制圖 4.5.6 練習：P 圖

4.6 小結

4.6.1 目標審查

第 5 章：工藝能力

5.1 引言

5.1.1 學習目標

5.2 正常數據的處理能力

5.2.1 基本概念 5.2.2 假設 5.2.3 正態性檢驗  5.2.4 測驗：正常數據的處理能力 5.2.5 Minitab 工具：正態性檢驗 5.2.6 練習：過程能力的假設

5.3 能力指標

5.3.1 潛在能力：Cp 和 Cpk 5.3.2 工藝性能：pp和ppk 5.3.3 西格瑪級別 5.3.4 測驗：能力指數 5.3.5 Minitab 工具：cp 和 pp 5.3.6 Minitab 工具： 西格瑪級別 5.3.7 練習：正常數據的處理能力

5.4 非正態數據的處理能力

5.4.1 轉換和替代分佈 5.4.2 Box-Cox變換 5.4.3 約翰遜變換 5.4.4 備用發行版 5.4.5 測驗： 異常數據的處理能力 5.4.6 Minitab 工具：Box-Cox 變換 5.4.7 Minitab 工具：Johnson 變換 5.4.8 Minitab 工具：使用Johnson變換進行能力分析 5.4.9 Minitab 工具：替代分佈 5.4.10 Minitab 工具：使用備用 分佈進行能力分析 5.4.11 練習：數據轉換的處理能力 5.4.12 練習：使用替代分佈的處理 能力

5.5 小結

5.5.1 目標審查

第 6 章：方差分析 （ANOVA）

6.1 引言

6.1.1 學習目標

6.2 方差分析的基本原理

6.2.1 基本概念 6.2.2 圖表和摘要 Statistics 6.2.3 測驗： 方差分析基礎

6.3 單因素方差分析

6.3.1 假設檢驗 6.3.2 F-Statistics和P值 6.3.3 多重 比較 6.3.4 假設和殘差圖 6.3.5 測驗：單因素方差分析 6.3.6 Minitab 工具： 單因素方差分析 6.3.7 練習：單因素方差分析

6.4 雙向方差分析

6.4.1 基本概念 6.4.2 圖表 6.4.3 假設檢驗 6.4.4 F-Statistics 和 P 值 6.4.5 假設和殘差圖 6.4.6 測驗：雙向方差分析 6.4.7 Minitab 工具： 雙向方差分析 6.4.8 練習：雙向方差分析

6.5 小結

6.5.1 方差分析總結

第 7 章：相關性和回歸

7.1 引言

7.1.1 學習目標

7.2 兩個定量變數之間的關係

7.2.1 基本概念 7.2.2 散點圖 7.2.3 相關性 7.2.4 測驗：兩個定量變數之間的關係 7.2.5 Minitab 工具： 散點圖 7.2.6 Minitab 工具：相關性 7.2.7 練習：散點圖和相關性

7.3 簡單回歸

7.3.1 基本概念 7.3.2 回歸 7.3.3 假設檢驗和R2 7.3.4 假設和殘差圖 7.3.5 測驗：簡單回歸 7.3.6 Minitab 工具：簡單回歸 7.3.7 練習：簡單回歸

7.4 小結

7.4.1 目標審查

第8章 測量系統分析

8.1 引言

8.1.1 學習目標

8.2 測量系統分析基礎

8.2.1 基本概念 8.2.2 準確性 8.2.3 精度 8.2.4 比較準確度和精密度 8.2.5 測驗：測量 系統分析基礎

8.3 重複性和再現性

8.3.1 基本概念 8.3.2 量具R&R研究 8.3.3 測驗： 重複性和再現性

8.4 量具R&R研究的圖形分析

8.4.1 基本概念 8.4.2 變化的組成部分 8.4.3 Xbar 和 R 控制圖 8.4.4 操作員與零件之間的交互 8.4.5 比較圖 8.4.6 量具 運行圖 8.4.7 測驗：量具R&R研究的圖形分析 8.4.8 Minitab 工具：交叉量具 R&R 研究 8.4.9 Minitab 工具：量具遊程圖 8.4.10 練習：量具 R&R 研究的圖形分析

8.5 變更

8.5.1 標準差和研究變異 8.5.2 公差 8.5.3 工藝變化  8.5.4 測驗：變化 8.5.5 練習：量具R&R研究的數值分析

8.6 方差分析與量具R&R研究

8.6.1 方差分量 8.6.2 方差表分析 8.6.3 測驗：方差分析與量具R&R研究 8.6.4 練習：量具 R&R 研究的方差分析輸出

8.7 量具線性度和偏置研究

8.7.1 基本概念 8.7.2 量具線性度 8.7.3 量具偏置 8.7.4 測驗：量具線性度和偏置研究 8.7.5 Minitab 工具：量具線性和偏差研究 8.7.6 練習： 量具線性和偏置研究

8.8 屬性一致性分析

8.8.1 基本概念 8.8.2 二進位數據 8.8.3 標稱數據 8.8.4 序數數據 8.8.5 測驗：屬性一致性分析 8.8.6 Minitab 工具：使用二進位數據進行屬性一致性 分析 8.8.7 Minitab 工具：使用名義數據進行屬性一致性分析 8.8.8 Minitab 工具：使用有序數據進行屬性一致性分析 8.8.9 練習：屬性一致性 分析

8.9 小結

8.9.1 目標審查

第9章 實驗設計

9.1 引言

9.1.1 學習目標

9.2 因子設計

9.2.1 基本概念 9.2.2 創建全因數設計 9.2.3 分析全 因數設計 9.2.4 測驗：因子設計 9.2.5 Minitab 工具：創建完整的因數設計 9.2.6 Minitab 工具：分析全因數設計 9.2.7 練習：創建完整的因數設計 9.2.8 練習：分析全因數設計

9.3 阻塞和合併中心點

9.3.1 阻塞 9.3.2 中心點 9.3.3 使用塊和中心點分析 設計 9.3.4 測驗：阻塞和合併中心點 9.3.5 Minitab 工具：創建包含區組和中心點的因數設計 9.3.6 Minitab 工具： 分析包含區組和中心點的因數設計 9.3.7 練習：創建包含塊 和中心點的因數設計 9.3.8 練習：分析具有區組和中心點的因數設計

9.4 分數階乘設計

9.4.1 基本概念 9.4.2 創建分數階因數設計 9.4.3 分析分數因數設計 9.4.4 測驗：分數因數設計 9.4.5 Minitab 工具： 建立分數因數設計 9.4.6 Minitab 工具：分析分數因數設計

9.5 回應優化

9.5.1 回應優化 9.5.2 測驗：回應優化 9.5.3 Minitab 工具：響應優化 9.5.4 練習：回應優化

9.6 小結

9.6.1 目標審查