課程簡介
下面的清單給出了研討會將涵蓋的主題。
涵蓋的主題數量取決於研討會的持續時間(即一天、兩天或三天)。在為期一兩天的研討會中,可能無法涵蓋所有主題,因此研討會將根據學習者的特定需求進行定製。
- 第一個 R 工作階段
- 用於分析一維數據陣列的語法
- 用於分析二維數據陣列的語法
- 讀取和寫入資料檔
- 子集數據、排序、排序和排序數據
- 合併陣列
- 設置成員資格
- R 中的主要統計函數
- 正態分佈(相關性、概率、正態性檢驗和置信區間)
- 普通最小二乘回歸
- T檢驗、方差分析和多變數方差分析
- 類別變數的卡方檢驗
- 在 R 中編寫函數
- 在 R 中編寫軟體(文稿)
- 控制結構(例如迴圈)
- 圖形方法(包括散點圖、條形圖、餅圖、直方圖、箱形圖和點圖)
- R 的圖形用戶介面
最低要求
基本 Statistics
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R for Data Analysis and Research 培訓 - Enquiry
R for Data Analysis and Research - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (5)
有運動和展示的變化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
機器翻譯
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
The tips for many of the functions that the trainer presented, which we can easily remember and implement in our future work
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Course - Analysing Financial Data in Excel
1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course - Market Forecasting
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course - Excel For Statistical Data Analysis
相關課程
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software
28 時間:Goal:
掌握技能,使用程式SPSS for advanced use、對話框和所選分析技術的命令語言語法獨立工作。
收件者:
分析師、研究人員、科學家、學生以及所有希望獲得使用SPSS軟體包和高級技能的能力並學習所選統計模型的人員。 培訓採用通用分析問題,專門針對特定行業
Administrator Training for Apache Hadoop
35 時間:觀眾:
本課程面向尋求在分散式系統環境中存儲和處理大型數據集的解決方案的IT專家
Goal:
對 Hadoop 集群管理有深入的瞭解。
Applied Machine Learning
14 時間:This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement various Machine Learning algorithms.
- Prepare data and models for machine learning applications.
- Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
- Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Design of Experiments (DoE)
7 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)針對的是希望學習和使用Design of Experiments (DoE)來了解多種因素之間的因果關係的科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解設計實驗相對於其他方法的優勢。
- 瞭解因素之間的因果關係和相互作用。
- 瞭解成功進行實驗的最佳實踐和指南。
Design for Six Sigma (DFSS)
21 時間:這種由講師指導的現場澳門(在線或現場)培訓面向希望使用 DFSS 的中級工程師和設計師,以確保從設計階段開始就將品質內置到產品或流程中。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解設計六西格瑪 (DFSS) 的原理和概念。
- 學習 DMAIC(定義、測量、分析、改進、控制)和 DMADV(定義、測量、分析、設計、驗證)方法。
- 應用 DFSS 工具和技術來設計和優化流程。
- 培養有效管理和領導DFSS專案的技能。
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 時間:這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向任何希望學習和掌握計量經濟學分析和建模基礎知識的人。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 學習和理解計量經濟學的基礎知識。
- 利用 Eviews 和風險模擬器。
Analysing Financial Data in Excel
14 時間:聽眾
金融或市場分析師,經理,會計師
課程目標
使用Microsoft Excel促進和自動化各種財務分析
Excel For Statistical Data Analysis
14 時間:聽眾
分析師,研究人員,科學家,畢業生和學生以及任何有興趣學習如何在Microsoft Excel統計分析的人。
課程目標
本課程將有助於提高您對Excel和統計數據的熟悉程度,從而提高您的工作或研究的效率和效率。
本課程介紹如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack,統計函數以及如何執行基本統計過程。它將解釋Excel限制以及如何克服它們。
Forecasting with R
14 時間:這個由教師主導的實時培訓澳門(在線或現場)旨在對希望使用R進行時間序列預測和自動化數據分析工作流程的中級數據分析師和商業專業人士進行。
在這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解R語言中預測技術的基本原則。
- 對時間序列分析應用指數平滑和ARIMA模型。
- 利用“forecast”包生成準確的預測模型。
- 自動化業務和研究應用的預測工作流程。
HR Analytics for Public Organisations
14 時間:這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)針對希望使用分析方法提高 組織績效的人力資源專業人員 。本課程涵蓋定性以及定量、 實證和統計方法。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Market Forecasting
14 時間:觀眾
本課程是為希望引入或改進預測的分析師、預測者創建的,這可能與銷售預測、經濟預測、技術預測、供應鏈管理和需求或供應預測有關。
描述
本課程通過一系列方法、框架和演算法指導學員,這些方法、框架和演算法在選擇如何根據歷史數據預測未來時非常有用。
它使用 Microsoft Excel 等標準工具或一些開源程式(特別是 R 專案)。
本課程涵蓋的原則可以通過任何軟體(例如 SAS、SPSS、Statistica、MINITAB 等)來實現
Statistical Analysis using SPSS
21 時間:本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 澳門 (在线或现场)进行,讲师主导,内容为期一天。
通过这次培训,学员将能够:
- 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
- 进行描述性和推断性统计分析。
- conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
- 对数据进行高级解释时,应用非参数检验、主成分分析和因子分析。
Talent Acquisition Analytics
14 時間:這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)針對希望使用分析方法提高 組織績效的人力資源專業人員和招聘專家。本課程涵蓋定性以及定量、 實證和統計方法。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 時間:Tidyverse是一系列多功能R包,用於清潔,處理,建模和可視化數據。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習