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AI on Amazon Web Services (AWS)

 14 時間：
這種以講師為主導的澳門（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何利用 AWS 工具和服務高效構建、訓練和部署 AI 模型的中級 IT 專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
  • 能夠在 AWS 上設置和管理 AI/ML 環境。
  • 獲得使用 Amazon SageMaker 構建、訓練和部署 AI 模型的實踐經驗。
  • 瞭解如何將各種 AWS AI 服務用於特定使用案例。
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Efficient Cloud Infrastructure with AWS Cloud9

 21 時間：
這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 和 AWS CDK 掌握雲基礎設施管理和自動化的高級雲專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置和配置 AWS Cloud9 以進行基礎設施管理。
  • 瞭解並應用 AWS CDK 來自動化雲資源預置。
  • 設計高效且可擴展的雲基礎設施解決方案。
  • 優化雲資源以提高性能並降低成本。
  • 在 AWS 基礎設施中實施高級安全性和合規性策略。
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Building Microservices on AWS Cloud9

 21 時間：
這種以 澳門 形式（在線或現場）進行的講師指導式現場培訓面向希望掌握使用 AWS Cloud9 和其他 AWS 服務構建和部署微服務的中級開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解微服務架構及其優勢。
  • 在 AWS Cloud9 上設置微服務開發環境。
  • 使用 Docker 和 AWS 服務構建、測試和部署微服務。
  • 將 AWS Lambda、ECS 和 API Gateway 與微服務集成。
  • 應用 DevOps 實踐來管理微服務部署。
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AWS Cloud9 for Data Science

 28 時間：
這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 AWS Cloud9 簡化數據科學工作流程的中級數據科學家和分析師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在 AWS Cloud9 中設置數據科學環境。
  • 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 執行數據分析。
  • 將 AWS Cloud9 與 S3、RDS 和 Redshift 等 AWS 數據服務整合。
  • 利用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發和部署。
  • 優化基於雲的工作流程以進行數據分析和處理。
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Full-Stack Development with AWS Cloud9

 35 時間：
這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望利用 AWS Cloud9 簡化其開發工作流程的中高級全棧開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置和配置 AWS Cloud9 以進行全棧開發。
  • 使用 Cloud9 開發和調試前端應用程式。
  • 使用 AWS Cloud9 構建和部署後端服務。
  • 將 Cloud9 與 AWS 服務整合以進行高級部署。
  • 在基於雲的開發環境中與團隊成員協作。
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AWS Cloud9 and Python: A Practical Guide

 14 時間：
這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
  • 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
  • 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
  • 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
  • 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。
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Introduction to AWS Cloud9 for Beginners

 14 時間：
這種由講師指導的即時<本地>（在線或現場）培訓面向希望為基於雲的項目設置和使用 AWS Cloud9 的初級開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AWS Cloud9 環境及其元件。
  • 設置自己的 AWS Cloud9 開發工作區。
  • 在 AWS Cloud9 中開發和運行簡單的應用程式。
  • 熟悉 AWS Cloud9 的協作功能。
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AWS Cloud Administrator Certification

 35 時間：
這種以講師為主導的澳門（在線或現場）實時培訓面向希望獲得管理 AWS 雲服務的實踐經驗併為 AWS 認證 SysOps 管理員 - 助理考試做準備的初級到中級系統管理員和 IT 專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安全地設置和配置 AWS 服務和資源。
  • 管理使用者身份、許可權和對 AWS 資源的訪問。
  • 在 AWS 上設計和部署可擴展、高可用性和容錯的系統。
  • 實施和管理傳入和傳出 AWS 的數據流。
  • 優化AWS服務使用，確保高效運營和成本管理。
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AWS Security Audit

 21 時間：
這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或遠端）面向希望學習如何有效和高效地進行 AWS 安全審計的初級到中級 IT 專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AWS 安全審計的核心概念和優勢。
  • 使用 AWS 工具和服務執行 AWS 安全審計。
  • 分析和解釋審計結果和建議。
  • 實施審核結果並修正問題。
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AWS Financial Management for Builders

 21 時間：
這種由講師指導的澳門現場現場培訓（現場或遠端）面向希望獲得有效管理和優化AWS成本所需的知識和工具的中級雲架構師和開發人員，使雲支出與業務目標保持一致。 在培訓結束時，參與者將能夠：
    瞭解 AWS 定價的運作方式以及不同服務對總體成本的影響。 瞭解如何實施成本節約措施、利用預留實例和優化資源使用。 培養在 AWS 框架內創建、管理和遵守預算的技能。
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AWS Cloud Security

 21 時間：
這種由講師指導的現場培訓澳門（現場或遠端） 面向希望獲得有效保護 Amazon Web Services （AWS） 環境所需的知識和技能的初學者到中級 IT 專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
    瞭解 AWS Cloud Security 的核心概念及其在雲環境中的重要性。 實施有效的訪問控制、身份驗證機制和多重身份驗證來保護 AWS 資源。 定義和實施安全策略並監控 AWS 資源。
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Mastering DevOps with AWS Cloud9

 21 時間：
這項由 講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
  • 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
  • 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
  • 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
  • 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。
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Developing Serverless Solutions on AWS

 21 時間：
這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 AWS 無伺服器平臺中的服務構建無伺服器應用程式的開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用適當的 AWS 服務在設計無伺服器應用程式時實施事件驅動型最佳實踐。
  • 使用 AWS 服務構建無伺服器應用程式。
  • 在 AWS 上監控、保護和擴展無伺服器應用程式。
  • 利用不同的開發人員工具來配置和自動化無伺服器應用程式部署。
  • 創建並維護有助於無伺服器應用程式開發的無伺服器資源清單。
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Developing Serverless Applications on AWS Cloud9

 14 時間：
這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
  • 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
  • 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
  • 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
  • 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。
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Kubernetes on AWS

 14 時間：
EKS是AWS提供的自我管理的Kubernetes -a-service服務。 EKS具有完全可擴展性和可定制性，允許Kubernetes部署模擬和/或與現有的內部Kubernetes設置集成。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Kubernetes在EKS上建立和管理生產規模的容器環境。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在EKS上配置和管理Kubernetes
  • 將現有Kubernetes環境從內部部署遷移到AWS雲
  • 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
  • 確保Kubernetes高可用性和災難恢復
  • 了解並採用可用於有效管理EKS的工具
聽眾
  • 開發商
  • 系統管理員
  • DevOps工程師
課程格式
  • 在實況環境中進行部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。
注意
  • 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
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Docker and Kubernetes on AWS

 21 時間：
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望評估這些服務中的每一項的工程師，以便就在其組織內部署哪些服務做出明智的決定。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置一個開發環境，其中包含開始開發所需的所有庫、包和框架。
  • 使用多種不同的方法設置、配置和部署一系列演示容器。
  • 瞭解 AWS 中不同 Docker/Kubernetes 解決方案之間的架構和設計差異。
  • 自動部署Docker容器。
  • 設置持續集成和部署管道。
  • 將 Docker 和 Kubernetes 集成到現有的持續整合系統中。
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Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

 7 時間：
此講師指導式現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
  • 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
  • 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。
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Amazon Redshift

 21 時間：
Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝與設定Amazon Redshift
  • 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據
觀眾
  • 開發人員
  • IT 專業人員
課程形式
  • 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
注意
  • 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
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Amazon S3 Fundamentals

 14 時間：
這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望使用Amazon S3為其網站，Web應用程式和/或移動應用程式啟用基於雲的存儲的開發人員。
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AWS Advanced Architecture

 28 時間：
這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望了解和實施AWS架構更複雜方面的雲工程師。該課程涵蓋許多與 AWS 認證解決方案架構師（專業）級別課程相同的主題。但是，本課程並非旨在為參與者準備參加考試。這是一門動手實踐課程，演示了如何在即時實驗室環境中實施AWS解決方案架構師需要執行的許多配置、實施和部署。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在 AWS 上設計複雜的雲端解決方案。
  • 在 AWS 上部署可擴展、高度可用且具有容錯能力的軟體應用程式。
  • 將最合適的 AWS 服務與應用程式整合。
  • 將複雜的軟體應用程式遷移到 AWS。
  • 將最佳實踐應用於 AWS 上基礎設施和應用程式的設計、實施、優化和部署。
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AWS Architect Certification

 21 時間：
隨需應變AWS Architect認證培訓課程旨在幫助專業人員使用Amazon Web Services實現支持雲。本課程以實際案例講授，幫助參與者理解雲計算基礎知識，亞馬遜網絡服務（AWS）， Infrastructure as a Service (IaaS) ，平台即服務（PaaS），軟件等概念的實際應用。服務（SaaS），私有云和雲編程。在本課程結束後，參與者將能夠使用EC2實例，S3存儲桶等在雲上實現自己的實現。
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Amazon Web Services (AWS) CodePipeline

 7 時間：
這種以 澳門 形式（在線或現場）進行的講師指導式現場培訓面向 DevOps 希望使用 CodePipeline 自動化發佈管道以高效更新應用程式和基礎設施的工程師和開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 CodePipeline 功能和工具來自動化和配置軟體發佈工作流程中的工作流程。
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Amazon DynamoDB for Developers

 14 時間：
此講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
  • 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
  • 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
  • 使用 AWS DAX 實施 操作。
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AWS DevOps Engineers

 21 時間：
聽眾： 雲工程師，解決方案架構師，卓越中心團隊，窗口服務器管理員，Unix / Linux管理員，存儲管理員，網絡管理員，虛擬化管理員 課程目標： 本課程旨在教您如何：
  • 使用DevOps方法背後的主要概念和實踐
  • 在AWS上設計和實現支持一個或多個DevOps開發項目的基礎架構
  • 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署為軟件開發項目創建開發，測試和生產環境所必需的基礎架構
  • 使用AWS CodeCommit並了解用於在AWS上啟用持續集成環境的選項數組
  • 使用AWS CodePipeline在AWS上設計和實施持續集成和交付管道
  • 使用AWS技術實施幾個常見的持續部署用例，包括藍/綠部署和A / B測試
  • 區分AWS上可用的應用程序部署技術陣列（包括AWS CodeDeploy，AWS Opsworks，AWS Elastic Beanstalk，Amazon EC2容器服務和Amazon EC2容器註冊表），並確定哪種技術最適合給定方案
  • 微調您在AWS上提供的應用程序以獲得高性能，並使用AWS工具和技術監控您的應用程序和環境，以發現潛在問題
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AWS Developer Associate

 28 時間：
這個為期 4 天的課程將提供： 
  • 瞭解核心 AWS 服務、用途和基本架構最佳實踐。
  • 熟練使用 AWS 設計、開發和部署基於雲端的解決方案。
  • 具有開發和維護為 Amazon Simple Storage Service Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notification Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk 和 AWS CloudFormation 編寫的應用程式的經驗。
觀眾： 雲工程師、卓越中心團隊、 Window 伺服器管理員、Unix/Linux 管理員、存儲管理員、網路管理員、虛擬化管理員。 完成此培訓計劃后，參與者 應該能夠 從開發人員的角度部署和使用 AWS 服務。
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Amazon ECS (AWS ECS)

 14 時間：
這種由講師指導的 澳門（遠端或遠端）現場培訓面向希望使用 Amazon ECS 部署和擴展容器化應用程式的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 創建在 Amazon ECS 上運行的容器化應用程式。
  • 瞭解 ECS 集群和 ECS 代理的工作原理。
  • Auto Scale 容器化應用程式
  • 自動執行部署過程
  • 將 Docker 應用程式部署過程與新的或現有的持續整合工作流集成。
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Amazon EKS (AWS EKS)

 14 時間：
這種以講師為主導的 澳門（遠端或遠端）現場培訓面向希望使用 Amazon EKS 在 AWS 託管的 Kubernetes 集群中部署 和擴展 容器化應用程式的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置基於 EKS 的 Kubernetes 集群。
  • 在 Amazon EKS 上創建並運行容器化應用程式。
  • 自動縮放容器化應用程式
  • 自動執行部署過程
  • 將基於EKS的應用程式與新的或現有的持續整合工作流集成。
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AWS IoT Core

 14 時間：
這種以講師為主導的 澳門（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。
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Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

 21 時間：
這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。
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AWS Lambda for Developers

 14 時間：
這種由 講師指導的 澳門 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 配置 AWS Lambda 以執行函數。
  • 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
  • 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
  • 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
  • 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。
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AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

 7 時間：
這個 由講師指導的 澳門 現場培訓概述了 AWS 產品、服務和解決方案。它針對以下個人和團隊：
  • 評估/準備在 AWS 上初始部署其 IT 基礎設施。
  • 評估/準備將其現有IT基礎設施遷移到AWS公有雲。
在培訓結束時，參與者將清楚了解構成亞馬遜雲端產品的主要組件。實踐練習、討論和課堂部署將為參與者提供所需的實踐和回饋，讓他們能夠輕鬆自如地進行自己的 AWS 即時部署。
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Amazon Web Services (AWS) RoboMaker

 21 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場現場培訓面向希望安裝、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的開發人員，以創建、類比和部署機器人、自動駕駛汽車和設備的應用程式。 在培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS RoboMaker 來構建、類比、部署、管理、測試和監控機器人應用程式。
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Amazon Web Services (AWS) SageMaker

 21 時間：
這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望創建和訓練機器學習模型以部署到生產就緒託管環境的數據科學家和開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用筆記本實例準備和上傳用於訓練的數據。
  • 使用訓練數據集訓練機器學習模型。
  • 將經過訓練的模型部署到終結點以創建預測。
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AWS Technical Essentials

 7 時間：
這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望瞭解AWS產品和服務的技術人員，以便就如何在其組織內實施AWS雲解決方案做出明智的決定。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 識別並瞭解 AWS 提供的每項服務的作用。
  • 瞭解與 AWS 相關的術語和概念。
  • 導航 AWS Management 主控台。
  • 安全地設置和管理團隊用戶帳戶。
    • 將
  • AWS 的服務與組織的問題和要求相匹配。
  • 就要實施的 AWS 服務做出明智的決策。
  • 為組織規劃廣泛的雲解決方案策略。
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AWS CloudFormation

 7 時間：
這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
  • 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
  • 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
  • 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

 8 時間：
總結：
  • 物聯網架構和功能的基礎知識
  • “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
  • 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
  • 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
  • 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
  • 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
  • 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
  • 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
  • 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
  • 感測器數據可視化和與網路介面的通信。
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Kubeflow on AWS

 28 時間：
這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望將Machine Learning工作負載部署到AWS EC2伺服器的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在 AWS 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他需要的軟體。
  • 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）簡化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
  • 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
  • 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
  • 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。
更多...

Terraform on AWS

 21 時間：
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Terraform on AWS來規劃和構建雲基礎架構的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝和配置 Terraform on AWS。
  • 實施“基礎設施即代碼”方法來管理 AWS 雲環境。
  • 在單個工具中創建、啟動和拆除基礎架構。
  • 編寫聲明性配置檔，這些檔可以像版本控制系統中的任何其他原始程式碼一樣進行管理。
  • 快速更新配置檔，以有效回應不斷變化的計算資源需求。
  • 通過在通用代碼存儲庫中共用配置檔，與其他基礎架構工程師協作。
  • 提高基礎設施採購流程的透明度。
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

 4 時間：
總結：
  • 物聯網架構和功能的基礎知識
  • “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
  • 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
  • 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
  • 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
  • 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
  • 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接，用於計算和數據存儲。
  • 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
  • 警報和事件
  • 感測器校準
更多...

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客戶評論 (10)

培訓師對概念有很好的把握

Josheel - Verizon Connect

Course - Amazon Redshift

機器翻譯

練習部分。

Radu - Ness Digital Engineering

Course - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

機器翻譯

進入比預期更深入地研究材料的課程。雖然我不精通這個主題，但我現在已經了解了這個過程是如何運作的。

Jon - U.S. Geological Survey

Course - AWS Technical Essentials

機器翻譯

The training was more practical

Siphokazi Biyana - Vodacom SA

Course - Kubernetes on AWS

The trainer knew exactly what they were speaking about.

Madumetsa Msomi - BMW

Course - AWS DevOps Engineers

There were lots of hands on examples and the walkthroughs we carefully explained.

Jeffrey Ronay - Federal Reserve Bank of SF

Course - Terraform on AWS

All good, nothing to improve

Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.

Course - AWS Lambda for Developers

IOT applications

Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy

Course - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.

William Crowdis - MDA Systems Ltd.

Course - AWS Developer Associate

Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.

Mircea Turcu

Course - AWS Architect Certification

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