Chatbots for Developers培訓

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向高級DevOps工程師和自動化專家，他們希望加深對Kubiya AI的理解，並利用其全部功能進行大規模操作。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Kubiya AI 自動執行複雜的工作流程。
• 自定義 AI 回應和操作。
• 使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 次操作。
• 對 Kubiya AI 實施進行故障排除和優化。
• 瞭解並實施安全性和合規性措施。
• 將 Kubiya AI 與高級 CI/CD 工具和其他雲端服務整合。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

此講師指導的 澳門 現場實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 設計、構建和測試對話式 AI 應用程式的 Web 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發機器人專案。
• 創建機器人並將其他功能和元素與 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增強機器人功能，並使用 CLI 工具自定義交互。
• 測試、調試和驗證機器人，然後將它們部署到 Azure。

這門由教師主導的現場培訓課程面向初學者到中級內容創作者、編輯和營銷人員，旨在教他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和總結，以增強博客、報告和營銷材料。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
• 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
• 為長格式內容和報告生成總結。
• 為不同平台自動化營銷副本創建。

這個面向希望將Claude AI集成到他們的應用程序中、構建AI驅動的聊天機器人以及通過AI驅動的自動化來增強軟件功能的中級軟件開發人員和AI工程師的澳門（在線或現場） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
• 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
• 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
• 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。

這項在澳門（線上或現場）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
• 總結報告、研究論文和長格式文檔。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
• 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。

這門由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
• 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
• 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
• 優化AI驅動的決策制定和任務管理。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向高級 Conversational AI 開發人員，他們希望獲得開發、管理和優化複雜對話式 AI 專案所需的高級技能的實踐經驗。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握對話式 AI 的高級設計和開發原則。
• 通過自適應學習實現強大的對話流。
• 將 AI 模型與各種企業級系統整合。
• 確保為 AI 驅動型專案制定有效的專案管理和生命週期策略。
• 根據用戶反饋和數據分析評估和優化對話模型。

這項由講師主持的現場培訓（在線或現場）旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地設置和與Claude AI互動。
• 利用對話式AI自動化業務工作流程。
• 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向初級DevOps專業人士和IT經理，他們希望探索Kubiya AI的功能並將其與現有工具集成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Kubiya AI 的功能和優勢。
• 在其環境中設置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實現 Kubiya AI 的基本用例。
• 將 Kubiya AI 與現有的 DevOps 工具整合。

這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 改進雲基礎設施管理的中級雲工程師和運營經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 Kubiya AI 整合到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源配置和管理。
• 使用 AI 驅動的分析優化雲成本。
• 通過 AI 驅動的監控增強雲安全性。

這種講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 通過 AI 自動化來增強其管道的中級 DevOps 工程師和 CI/CD 經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將 AI 集成到 DevOps 管道的基礎知識。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中實施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務。
• 使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道，以實現主動問題檢測。

這種講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望利用 Kubiya AI 自動化和優化企業級 DevOps 操作的高級 DevOps 團隊和 IT 架構師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為特定企業 DevOps 環境自定義 Kubiya AI。
• 將 Kubiya AI 與企業中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
• 通過 AI 驅動的工作流增強 DevOps 自動化。
• 確保 AI 驅動型 DevOps 流程中的安全性和合規性。

這個在澳門（在線或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助希望掌握ManyChat的高級營銷專業人員，掌握針對複雜營銷活動和受眾參與的自動化。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用ManyChat來開發高級自動化工作流程。
• 優化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活動。
• 對聊天機器人互動實施A/B測試。
• 利用先進的受眾細分來進行個性化營銷。

這門由教練主導的現場培訓課程面向希望將ManyChat與AI工具集成以構建智能聊天機器人、增強客戶參與度和自動化業務流程的高級專業人員。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 將ManyChat與AI模型集成以實現更智能的客戶互動。
• 使用ChatGPT開發基於NLP的聊天機器人回應。
• 利用AI自動化客戶支持和營銷工作流程。
• 使用數據驅動的見解分析聊天機器人的性能。

本次由Instructor主導的現場培訓(線上或現場)旨在幫助希望使用ManyChat創建基本聊天機器人並自動化客戶互動的初級市場營銷專業人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 了解ManyChat和聊天機器人自動化的基本原理。
• 設置和配置一個連接到其業務頁面的ManyChat賬戶。
• 為潛在客戶開發和客戶支持創建基本的聊天機器人。
• 自動化簡單的營銷工作流程，以增強客戶互動。