課程簡介

介紹AI驅動的客戶支持

  • 了解AI驅動的客戶互動
  • 聊天機器人中提示工程的作用
  • AI客戶服務中的常見挑戰

客戶支持的Prompt Engineering基本原則

  • 有效提示設計的主要原則
  • 優化語言以提高清晰度和準確性
  • 處理不同的客戶意圖和情緒

聊天機器人優化的高級技術

  • 針對不同客戶角色微調提示
  • 降低AI幻覺和提高響應準確性
  • 利用反饋回路進行持續改進

通過AI自動化客戶支持

  • 為常見支持查詢設計提示
  • 用AI處理升級和複雜問題
  • 將AI與CRM和支持工單系統集成

AI客戶服務中的倫理考慮

  • 確保聊天機器人互動的公平性和降低偏見
  • AI驅動的支持中的透明度和信任
  • 遵守數據隱私法規

案例研究和實際應用

  • 成功的AI聊天機器人實施
  • 從AI驅動的客戶支持中吸取的教訓
  • AI和客戶互動的未來趨勢

實用研討會

  • 構建和測試AI驅動的支持聊天機器人
  • 通過提示優化來改善聊天機器人的響應
  • 現場模擬和實際故障排除

總結和結論

最低要求

  • 對AI聊天機器人和自動化有基本了解
  • 熟悉客戶支持工作流程
  • 聊天機器人開發經驗(可選,但有利)

受眾

  • 客服團隊
  • 聊天機器人開發人員
  • 自動化工程師
 14 時間:

課程分類