Prompt Engineering for Large-Scale Business Operations培訓
提示工程是AI提示的戰略設計,旨在優化大規模的自動化和決策。 在大規模的業務運營中,有效的提示增強了以AI為驅動的流程,簡化了工作流程,並提高了各個部門的效率。
這個由講師主導的現場培訓(在線或現場)旨在針對高級企業AI團隊、自動化專家和業務分析師,這些人員希望針對大規模業務自動化和決策完善AI提示。
完成這次培訓後,參與者將能夠:
- 了解提示工程在企業自動化中的作用。
- 開發高級提示來優化以AI為驅動的決策。
- 使用以AI為驅動的戰略高效地自動化業務工作流程。
- 提高AI生成的洞察的準確性和可靠性。
- 確保AI驅動的操作中的合規性、安全性和治理。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定制選項
- 要提出針對本課程的定制培訓請求,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
大型工程中人工智慧的介紹
- 定義企業的AI驅動自動化
- 提示工程對效率的影響
- 擴展AI自動化的主要挑戰
進階策略
- 為複雜的工作流程設計有效的提示
- 針對企業級操作優化AI響應
- 減少偏見和提高AI的可解釋性
AI驅動的決策和洞察
- 利用AI進行預測分析
- 用AI驅動的提示增強商業智能
- 確保數據的準確性和決策的可靠性
企業與AI
- 構建以AI驅動的流程自動化
- 將AI模型與企業系統(ERP、CRM等)集成
- 監控和優化基於AI的工作流程
AI操作中的治理、風險、合規性和安全性
- 確保在業務自動化中負責任地使用AI
- 數據隱私、Security和AI合規標準
- 減輕風險和管理AI失敗
案例研究和行業應用
- 以AI驅動的自動化成功案例
- 從大規模AI部署中吸取的教訓
- AI驅動的商業操作中的未來趨勢
實用研討會
- 建立企業AI自動化工作流程
- 針對現實世界商業用例微調AI提示
- 增強的決策的AI實時模擬
總結和結論
最低要求
- 對業務自動化中AI應用程序的透徹理解
- 數據分析和決策工作流的經驗
- 對企業級自動化工具和AI框架的熟悉
觀眾
- 企業AI團隊
- 自動化專家
- Business分析師
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- 制定高級提示以優化AI響應。
- 控制和細化AI生成的文本以確保準確性和一致性。
- 利用提示鏈接和上下文管理技術。
- 減輕偏見並提高提示工程中對倫理AI的使用。
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- 瞭解 AI 模型的提示工程原理,例如 ChatGPT。
- 有效引導 AI 產生預期結果的設計提示。
- 在製作提示時應用道德考慮。
- 預測並適應不斷變化的 AI 交互環境。
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- 了解提示工程在AI驅動的客戶互動中的作用。
- 優化聊天機器人的提示,以增強用戶參與感和滿意度。
- 有效利用AI模型處理客戶查詢和自動化響應。
- 為複雜的工作流程、升級和問題解決設計提示。
- 確保倫理的AI互動,並減少自動化客戶服務中的偏見。
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- 了解金融應用中提示工程的基本原理。
- 利用 AI 模型進行金融預測和市場情緒分析。
- 使用 AI 提示自動化財務報告和數據提取。
- 通過優化提示開發基於 AI 的風險評估模型。
- 在金融領域使用 AI 時,確保合規性和倫理考量。
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- 針對實際應用優化 LLM 性能。
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- 了解医疗保健领域提示工程的基础知识。
- 在临床文档和患者互动中使用 AI 提示。
- 利用 AI 进行医学研究和文献审查。
- 通过 AI 驱动的提示增强药物发现和临床决策。
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- 為文本、圖像、音頻和視頻生成設計和優化提示。
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- 了解營銷和銷售中人工智慧驅動的提示工程的基本原則。
- 利用人工智慧生成高轉換率的營銷文案和廣告創意。
- 通過人工智慧生成的回答來自動化客戶參 與。
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- 了解以 AI 為主導的講故事的基本原理。
- 使用提示工程技術生成引人入勝的敘事。
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- 為個性化內容創作開發結構化提示。
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- 對快速工程概念有深入的理解。
- 為 ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI 和 MidJourney 編寫準確有效的提示。
- 使用提示工程中的最新工具和技術生成超逼真的文本和圖像。
- 使用 AI 驅動的提示工程工具自動生成提示。
- 將提示工程應用於各種使用案例。
- 將 prompt 工程整合到他們自己的專案和工作流程中。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 製作詳細的提示以生成複雜的圖像。
- 了解影響視覺 AI 輸出的語言細微差別。
- 將提示工程技術應用於各種形式的視覺媒體。
- 評估和優化 AI 生成的圖像,以滿足生產標準。