課程簡介

大型工程中人工智慧的介紹

  • 定義企業的AI驅動自動化
  • 提示工程對效率的影響
  • 擴展AI自動化的主要挑戰

進階策略

  • 為複雜的工作流程設計有效的提示
  • 針對企業級操作優化AI響應
  • 減少偏見和提高AI的可解釋性

AI驅動的決策和洞察

  • 利用AI進行預測分析
  • 用AI驅動的提示增強商業智能
  • 確保數據的準確性和決策的可靠性

企業與AI

  • 構建以AI驅動的流程自動化
  • 將AI模型與企業系統(ERP、CRM等)集成
  • 監控和優化基於AI的工作流程

AI操作中的治理、風險、合規性和安全性

  • 確保在業務自動化中負責任地使用AI
  • 數據隱私、Security和AI合規標準
  • 減輕風險和管理AI失敗

案例研究和行業應用

  • 以AI驅動的自動化成功案例
  • 從大規模AI部署中吸取的教訓
  • AI驅動的商業操作中的未來趨勢

實用研討會

  • 建立企業AI自動化工作流程
  • 針對現實世界商業用例微調AI提示
  • 增強的決策的AI實時模擬

總結和結論

最低要求

  • 對業務自動化中AI應用程序的透徹理解
  • 數據分析和決策工作流的經驗
  • 對企業級自動化工具和AI框架的熟悉

觀眾

  • 企業AI團隊
  • 自動化專家
  • Business分析師
 14 時間:

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