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Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps

 14 時間：
這種講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望利用 Kubiya AI 自動化和優化企業級 DevOps 操作的高級 DevOps 團隊和 IT 架構師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 為特定企業 DevOps 環境自定義 Kubiya AI。
  • 將 Kubiya AI 與企業中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
  • 通過 AI 驅動的工作流增強 DevOps 自動化。
  • 確保 AI 驅動型 DevOps 流程中的安全性和合規性。
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Kubiya AI for Cloud Operations

 14 時間：
這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 改進雲基礎設施管理的中級雲工程師和運營經理。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 將 Kubiya AI 整合到雲基礎設施中。
  • 自動化雲資源配置和管理。
  • 使用 AI 驅動的分析優化雲成本。
  • 通過 AI 驅動的監控增強雲安全性。
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Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines

 14 時間：
這種講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 通過 AI 自動化來增強其管道的中級 DevOps 工程師和 CI/CD 經理。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解將 AI 集成到 DevOps 管道的基礎知識。
  • 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中實施 Kubiya AI。
  • 使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務。
  • 使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道，以實現主動問題檢測。
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Advanced Kubiya AI for DevOps Automation

 21 時間：
這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向高級DevOps工程師和自動化專家，他們希望加深對Kubiya AI的理解，並利用其全部功能進行大規模操作。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 Kubiya AI 自動執行複雜的工作流程。
  • 自定義 AI 回應和操作。
  • 使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 次操作。
  • 對 Kubiya AI 實施進行故障排除和優化。
  • 瞭解並實施安全性和合規性措施。
  • 將 Kubiya AI 與高級 CI/CD 工具和其他雲端服務整合。
  • 設置性能監控並創建自定義報告。
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Introduction to Kubiya AI for DevOps

 14 時間：
這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向初級DevOps專業人士和IT經理，他們希望探索Kubiya AI的功能並將其與現有工具集成。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Kubiya AI 的功能和優勢。
  • 在其環境中設置和配置 Kubiya AI。
  • 在 DevOps 中實現 Kubiya AI 的基本用例。
  • 將 Kubiya AI 與現有的 DevOps 工具整合。
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